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湖南省娄底市2025届高三二模语文试题

一、现代文阅读(35分)

(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)

阅读下面的文字,完成下面小题。

材料一:

2025年,“推理模型”成为人工智能行业的热词。从科大讯飞发布首个使用全国产算

力训练的深度推理大模型——讯飞星火X1,到深度求索公司上线DeepSeek-R1推理模型,

都将“推理模型”推到聚光灯下。在人工智能大模型不断迭代升级的浪潮中,推理模型以创

新的技术为行业发展注入新活力,也让人们对人工智能未来发展有了更大想象空间。

___________①___________

在复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰华看来,过去,大模型的生成能力主要由语料

决定。但专家级的推理能力并非“题海战术”可以实现,而是需要大模型具备强大的思维能

力。

心理学家认为,人类存在两种思维模式。一种是主要用来对日常生活中的简单问题进行

判断、决策的“快思考”;另一种则是用于对一些特定问题进行深入分析、研判的“慢思考”。

“快思考”是人类基于大量日常经验、常识等,对简单问题作出的快速反应,往往在人们无

意识之间完成,是一种更加接近“本能”的思考方式。与之相对,“慢思考”则需要调动大

脑更多资源,遵循特定思维逻辑,对问题进行抽丝剥茧式分析研究,进而作出更加理性周全

的决策。

作为人工智能的典型应用,大模型如今也有了“快”“慢”之别。

传统大语言通用模型的思维方式更像是“快思考”,其主要依靠算力对海量数据进行学

习,实现对后续空白内容的快速预测,回答人类提出的各类问题,本质上是基于概率模型对

可能的答案进行“猜测”。相比之下,推理大模型更有意识和逻辑,会在回答之前进行一段

时间“慢思考”,依据特定思维链条,提供更全面解答。

强化学习实现反思纠错

人类可以对复杂问题进行深入思考、理性分析的一大原因在于,大脑能够反思。通过对

过去错误结果和正确经验的反馈学习,人类得以不断提升对复杂问题判断的正确率。推理模

型中普遍应用的强化学习技术,在一定程度上模仿了人类的反思、纠错能力。

强化学习是一种机器学习方法,它允许智能体在与环境的交互中通过试错来学习最优策

略。智能体在环境中执行相应行动,并根据行动的结果接收反馈,这些反馈信号则指导智能

体调整下一步策略,循环往复,不断接近最优策略。

科大讯飞研究院副院长殷兵介绍,讯飞星火X1可以进行自我探索和反思验证,并基于

答案正确与否的反馈信息进行强化训练。其中,自我评价迭代的评语模型能指出大模型存在

的幻觉问题,大模型在得到评语模型的评价后可实现自我完善提升。同时,评语模型也通过

强化训练进一步提升自身发现幻觉问题的能力。整个过程无需人员参与标注,而是依靠两个

模型相互博弈、共同进化。多路径和反思迭代的强化学习技术使讯飞星火X1能化繁为简,

把复杂问题拆解成多个步骤进行思考推理,并进行自我反思探索。

___________②___________

无论是模型训练还是推理,都需要算力平台作为硬件基础。虽然在特定领域,推理模型

能够在实现同等效果的情况下消耗更少算力,但算力平台的可靠性、稳定性仍然是决定推理

模型发展的重要因素。

此前,科大讯飞已联合华为打造出首个国产算力万卡平台“飞星一号”,并基于此完成

了讯飞星火大模型多个版本的迭代训练。但推理模型的训练是一条全新的技术路线。目前,

国产算力在单卡、集群、生态等方面距国际领先水平有一定差距,全面基于国产算力平台开

展模型训练,面临着不少挑战。

(摘编自都芃《推理模型:“慢思考”让决策更周全》)

材料二:

乡村里的老人们对房子有一种认识,那就是房子是有意识的,当你要住它时,它是活的,

充满了活力,当你不住时,它就莫名其妙地坏了,最终会塌掉。这只是表面现象。老人们对

房子更为普遍的认识是,它要符合古代圣人们给我们定下来的伦理,这就是古代建筑学伦理。

这些伦理思想被一群风水先生掌握着。哪里是房子的中心,哪里建大门、后门,哪里建卧室,

哪里安床、放书桌,都有一套规则在运作。按此规则落成的建筑,比如北方的四合院,包括

紫禁城、武当山建筑群和很多名刹、古城都如是。换个说法,古代人关于建筑是有自己的大

数据系统的。伏羲画八卦是古人几十万年观察和体验得出

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