武汉大学研究生课程简介和教学大纲 -《案例分析》.docx

武汉大学研究生课程简介

开课单位

数学与统计学院

课程名称（中）：案例分析

课程名称（英）：StatisticalCaseAnalysis

课程类型

专业必修课

授课对象：应用统计专业硕士

课程学分

3

课程学时：3

授课方法

课堂讲授

考核方式：考试、考核

任课教师

（负责人）

姓名：丁洁丽

职称：副教授

联系方式任课教师

（团队成员）

姓名：刘莉

职称：副教授

联系方式姓名：刘妍岩

职称：教授

联系方式姓名：

职称：

联系方式：

教学目标

《案例分析》是应用统计专业硕士的一门专业课程，配合统计各专业课程的教学，以实际数据为驱动，以解决问题为目的，讲授各种统计方法的应用和案例分析。通过课程教学使学生掌握统计学的基本理论和方法，掌握软件编程和计算，掌握统计应用和数据分析。培养学生运用统计方法解决实际问题的能力，启发学生的数据分析能力和创新能力，提高学生的统计素质。

主要

教学

内容

选题与背景介绍

数据的获取和说明

描述性统计

统计建模

无监督学习

有监督学习

文本分析

报告撰写

PPT的制作

范例

教材及

参考书

《数据思维实践》，潘蕊等，北京大学出版社，2018

RforDataScience,DanToomey,PacktPublishing,2014

《R语言数据分析与挖掘实战》，张良均等，机械工业出版社，2015

单位审核

主管领导（签章）：

时间：年月日

武汉大学研究生课程教学大纲

周次

教学内容（包括课堂讲授、实验、讨论、考试等）

备注

1

第一章：选题与背景介绍

1.1确定选题

1.2学写背景介绍

第二章：数据的获取和说明

2.1数据的获取

2.2数据的介绍与说明

2

第三章：描述性统计

3.1描述性统计分析

3.2描述性统计案例

3

第三章：描述性统计

3.3基础可视化分析

3.4可视化案例

4

第四章：统计建模

4.1回归模型

4.2回归模型案例

5

第四章：统计建模

4.3Logistics模型

4.4Logistics模型案例

6

第四章：统计建模

4.5比例风险模型

4.6比例风险模型案例

7

第四章：统计建模

4.7加性风险模型

4.8加性风险模型案例

8

范例展示

8

第五章：无监督学习

5.1降维

5.2降维案例

9

第五章：无监督学习

5.3聚类

5.4聚类案例

10

第六章：有监督学习

6.1判别分析

6.2判别分析案例

11

第七章：文本分析

7.1文本分析

7.2文本分析案例

12

范例展示

13

第八章：报告撰写

8.1学写案例分析报告

8.2报告范例

14

第九章：PPT的制作

9.1PPT的制作

9.2PPT的范例

15

第十章：基于某实际数据的案例分析

16

案例汇报