企业如何数字化和成为数据驱动的企业(170页PPT).pptxVIP

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层;;应用层;;;;;;;;;企业数字化/智能化案例分析;;;;;;;;;企业数字化/智能化案例分析;;; 马化腾:技术支撑数字经济再攀高峰

伴随数字化进程,某著名企业互联网的主战场,正在从上半场的消费互联网,向下半场的产业互联网方向发展。我们必须让互联网与各行各业深度融合,把数

字创新下沉到生产制造的核心地带,将数字化推进到供应链的每一个环节。我们要继续做好“消费端”的智慧连接,更要促成“供应端”与互联网的深

度融合,帮助各行各业实现数字化转型升级。

雷军:融合是发展数字经济的关键因素

数字经济就是把我们20年积累的互联网技术、方法论、商业模式,有效的和传统的各行各业进行融合。包括要把最近两三年在人工智能(AI)技术上取得

的突破进行融合。

高瓴资本:数字化转型已经成为所有企业的必答题

在以数据、算法驱动的未来,将不再有互联网企业和传统企业之分,只有一种企业,就是数字企业。数字化不是一场狂飙突进的运动,企业的数字化进

程,要以第一性原理,深入洞察行业规律,明确企业的核心竞争力,然后通过科技与业务的融合创新,让AI、大数据和云计算等前沿技术,在企业核心

竞争力上得到绽放,最终实现新维度上的强者更强。

IDG亚洲区副总裁:数字创新势不可挡

越来越多的数字技术被应用到各行各业,传统企业的数字化转型更应该拥抱数字化浪潮。在过去几年中,创业公司一直专注于数字化转型,而现在这一

转型已经进入更成熟和激励的竞争阶段,在不断变化的技术和商业环境中,企业需要扩大其数字创新能力,才能确保自身能够迅速的在数字化的全球经

济中面对竞争并且持续发展。

IDC研究报告预测:领先者与落后者的差距越来越大,规模化越来越重要

数字化转型已经进入2.0时代,领先者与落后者的差距越来越大,规模化越来越重要,平台与生态驱动创新的速度越来越快。到2023年几乎每个企业都

将成为日益数字化的全球经济中的数字原生。随着组织通过扩展的数字覆盖范围、普及的智能、???炸式增长的应用和服务开发、不断变化的客户期望以

及环境信任和安全性释放出’倍增的创新’,这一转型已进入更成熟和激烈的阶段。;;■企业及行业面临的困境

■企业信息数字化转型之路

■企业信息数字化转型的目标和好处

■企业信息数字化建设路径

■企业信息数字化转型的案例分析;;■资金紧张,利润微薄;■原材料涨价;■库存记录不准确,影响采购,库存积压

■大量工作依靠纸单,工作效率低

■企业管理某著名企业息传递滞后,问题不能及时解决

■设备异常不能及时发现,导致废品和消耗高

■次品不能及时控制,质检效率低

■采购协同、互动、及跟踪线下进行,无法及时响应变化

■企业和供应商系统没有衔接,主要以人工进行催单和对账

■产品、物料、价格没有历史记录,后台查证对比缺乏依据;;越来越多企业希望通过数字化进行转型;企业数字化转型之路;据相关数据统计,现时99%的企业,数字信息化的普及率还不够10%。;企业信息化使用场景;是什么阻碍了企业数字化之路?;;■统一的管理平台,方便对企业业务整合管理

■优化现有流程结构,达到降本增效的目的

■重复性任务自动执行,无需人工参与即可完成

■允通过PC、某著名企业等多终端平台操作

■满足团队成员之间的无缝沟通需求;■优化生产流程,提高生产效率及流程管理能力;;■组织绩效管理;①流程绩效分析

②组织行为绩效

③个人行为绩效

④系统数据分析;■数据分析平台;■报表中心;■企业营销数字化;■制造行业数字化;■采购管理数字化;■财务管理数字化;■人才管理数字化;■运营管理数字化;■资产管理数字化;■工程管理数字化;;某大型电器公司信息数字化转型案例;公司在生产过程中遇到的问题;目标:通过上线生产协同系统,实现车间数字化管理;生产任务实时下达到车间;可视化的计划急单操作;图纸资料系统管理与APP某著名企业查看;多样式可追溯的质检报告;准确、及时的员工产量报工核算;收益总结;;;“新基建”与企业数字化转型;;“新基建”中的大数据中心;;;大数据整体产业链结构;;;“新基建”与企业数字化转型;;;;利用数据中台等形式整合、提纯数据,实现数据的资产化

当企业有一定的信息化基础,沉淀了各种各样的数据,就会面临数据统一管理的问题。企业需要对以职能、流程为中心流入进来的数据,围绕业务和场景进行数据治理,完成从数据到可变现的数据资产的价值转化。其实现形式主要有数据仓库、数据湖、数据中台等,三类的侧重点各有不同。数据仓库主要处理历史的、结构化的数据,为满足后续的高级报表及数据分析

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