基于傅里叶变换红外光谱技术与多元统计分析相结合的中药葛根快速定量研究.pdfVIP

第36卷第9期化学研究与应用Vol.36,No.9

2024年9月ChemicalResearchandApplicationSep.,2024

文章编号：1007-1656(2024)09-1988-09

基于傅里叶变换红外光谱技术与多元统计分析

相结合的中药葛根快速定量研究

裴莉昕12,何江龙，王锴乐，纪宝玉12.3*

450046;

（1.河南中医药大学药学院,河南郑州

2.河南省中药资源与中药化学重点实验室，河南450046;

郑州

3.河南省道地药材生态种植工程技术研究中心，河南郑州450046

摘要：利用傅里叶变换红外光谱技术结合多元统计分析，建立中药葛根中有效物质快速检测的质量评价体系，

以期为葛根的快速、精准含量测定提供新方法，推动其质量控制，缓解当前野葛的品质危机。分别利用烘干

法、HPLC法和紫外分光光度法测定葛根中的水分、葛根素、总黄酮、葛根多糖的含量，并对其中红外光谱进行

聚类分析和主成分分析，后运用化学计量学方法，建立关于目标组分的快速鉴别的红外预测模型。发现葛根

各产地含量测定结果表明其含量差异明显,其中陕西咸阳产地葛根素、以及总黄酮含量均最多，广西南宁葛根

多糖含量最高。聚类分析显示各产地葛根中红外光谱具有相似性和差异性，可作为产地鉴别的依据。主成分

分析表明前三个主成分的累计方差贡献率为88.32%，湖北恩施产地葛根样品的综合得分最高。红外定量模

型结果表明水分以PLS+CONSTANT+2ndDer+SG模型最优，葛根素以SmLR+MSC+2ndDer+ND模型最优，葛

根总黄酮以PLS+SNV+2ndDer+SG模型最优，葛根多糖以PLS+MSC+2ndDer+SG模型最优,其红外预测模型

相关系数均大于0.8，表明其预测模型精密度高，稳定性强。结论：通过傅里叶变换光谱技术建立的葛根有效

成分的定量模型可以实现对未知葛根有效成分的含量测定，且该法方便快捷，定量预测模型能够准确预测目

标组分的含量，为葛根有效成分的快速、无损测定提供了新的方法依据。

关键词：葛根；红外图谱；聚类分析；主成分分析；定量模型；

文献标志码：A

中图分类号：0657.33

RapidquantitativestudyofPuerarialobataintraditionalChinesemedicine

basedonFouriertransforminfraredspectroscopycombined

withmultivariatestatisticalanalysis

PEILi-xin2,HEJiang-long,WANGKai-le,JIBao-yu-2.3*

(1.SchoolofPharmacy,HenanUniversityofTraditionalChineseMedicine,Zhengzhou450046,China;

2.HenanKeyLaboratoryofTCMResourcesandChemistry,Zhengzhou450046,China;

3.HenanProvincialHerbalEcologicalPlantingEngineeringTechnologyResearchCenter,Zhengzhou450046,China)

Abstract:Toestablishaqualityevaluationsystemforthe