ICP-MS结合化学模式识别分析野生地黄产区土壤中矿物元素分布特征.pdfVIP

天然产物研究与开发NatProdResDev2025,37:859-868,827

ICP-MS结合化学模式识别分析野生地黄产区

土壤中矿物元素分布特征

任盼莹12，程梦娟²,王丰青”，

龚海燕”，刘庆普”，雷敬卫”，张娟2”，谢彩侠1.2*

1河南中医药大学豫药全产业链研发河南省协同创新中心；河南中医药大学河南省中药质量

控制与评价工程技术研究中心；河南农业大学农学院，郑州450046

摘要：为了分析野生地黄主要产区土壤中矿物元素含量分布特征，本研究采用微波消解-电感耦合等离子体质谱分

析法（inductivelycoupledplasma-massspectrometry，ICP-MS）对野生地黄产区土壤中矿物元素含量进行测定，结合层次

聚类分析（hierarchicalclusteranalysis，HCA）、主成分分析（principalcomponentanalysis，PCA）、相关性分析（correlation

analysis，CA）等多元统计学方法对测定结果进行分析。结果表明35批野生地黄产区土壤中共检测出19种矿物元

素,其中常量元素K含量最高，微量元素Fe、Al、Ti的含量较高;PCA和HCA分析表明，河南与其他产地野生地黄产

区土壤中矿物元素特征存在差异,各自聚为一类,其中Ti、Al、Mn、B、As、Mo、Cd、Sn元素含量存在显著差异；海拔高度

对野生地黄分布土壤中矿物元素含量的影响和分布地域有一定关系；相关性分析表明,野生地黄产区土壤中元素Mg

含量与K、Al、Sr呈显著正相关,元素V含量和Cr、Ni、Co呈显著正相关,元素Sr含量与Cr、V元素呈显著负相关。因

此,野生地黄产区土壤中矿物元素含量分布特征具有一定地域性,河南产地与其他产地野生地黄产区土壤中矿物元

素含量存在差异，土壤中部分元素的含量之间存在显著相关性。

关键词：野生地黄；土壤；矿物元素;ICP-MS；多元统计分析

中图分类号：R284.1文献标志码：A

D01:10.16333/j.1001-6880.2025.5.007CSTR:32307.14.1001-6880.2025.5.007

Analysisofdistributioncharacteristicsofmineralelementsinthesoil

ofwildRehmanniaglutinosaproductionareabyICP-MS

combinedwithchemicalpatternrecognition

RENPan-ying2,CHENGMeng-juan’,WANGFeng-qing,

ia1,2*

GONGHai-yan’,LIUQing-pu²,LEIJing-wei?,ZHANGJuan?*,XIECai-xia

CollaborativeInnovationCenterofResearchandDevelopmentontheWholeIndustryChainofYu-Yao,

HenanUniversityofChineseMedicine;HenanEngineeringTechnologyResearchCenterfor

TCMQualityControlandEvaluation,HenanUniversityofChineseMedicine;Collegeof