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现代教育价值视域下的

自适应学习系统研究

孔德虎浙江师范大学教师教育学院

杨云帆扬州大学新闻与传媒学院

随着智能时代人工智能、大数据、数据分析等技术的不断发展，自适应学习系统在教育领域逐渐被认可与推

摘要：

广。作者提出，在自适应学习系统中，教师应关注学生自身能力的培养与提升，促进各方面的综合发展，反思其过度技术

化与知识本位化，最终通过人机协同实现信息技术与教育的深度融合，推动智能时代教育的创新变革。

自适应学习系统；现代教育价值；人机协同

关键词：

G434A1674-2117（2023）01-0104-04

中图分类号：文献标识码：论文编号：

●自适应学习系统发展现状

能有精准测评、个性化干预和自适对学生在学习过程中出现的特殊情

自适应学习是根据不同学生应学习指导等。况给予提示，如系统判定当前学生

的学习风格、认知图谱和认知能力1.精准评测的学习为无效学习时会提示学生集

等，提供具有针对性、适切性的学精准评测有助于教师了解每中注意力或者改变学习策略；及时

习服务，以实现学生个性化学习的一位学生的学习状态，有助于根据反馈是在学生练习、测试完毕后针

[1]通过自适应学习，学生能够学生的实际情况设计适合学生的

目标。对测试情况系统会提供及时的个

获得与自己认知水平相符的学习指教学内容。在自适应学习系统中通性化反馈，反馈的内容包括题目的

导，科学掌控学习进度，有利于提过精准评测可以实现学生画像，进正确率、所用的时间以及每道题目

升学习效率，赋予教学环节、教学而形成学生特征模型，为后续的个的详解[2]，除了系统的反馈外，学生

流程以科学性、严谨性、完整性。基性化干预和自适应指导提供学生还可以得到教师反馈和学伴反馈。

于人工智能、大数据等技术设计开模型。学生在个性化干预的帮助下能够实

发的自适应学习系统主要由学生特2.个性化干预时了解自己的学习状态，及时做出

征模型、知识领域模型和教学模型学习内容推荐、实时提示和及调整以提升学习效率。

三部分组成。目前，国内外较为成熟时反馈等环节组成自适应学习系统3.自适应学习指导

的自适应学习系统虽然具有不同的中个性化干预的相关功能。学习内自适应学习指导主要是根据

功能和特征，但其系统设计目标均容推荐是在学生学习前、中、后，根学生特征模型实现学生的学习路

是为了实现学生的个性化学习。对据学生的需要提供适合的个性化径推荐，科学规划学生的学习内容、

上述自适应学习系统进行归纳总学习材料，如教学视频、练习题、教学习资源、学习速度，目前的自适应

结，得出自适应学习系统的主要功学课件等学习材料；实时提示是针学习系统使用最多的是基于知识、

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