概率论与数理统计课件.pptxVIP

概率论与数理统计课件.pptx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
小时候的快乐是样东西,拥有就幸福;长大后的快乐是个心态,明白就幸福。

概率论与数理统计;第一章 随机事件与概率;§1.1 随机事件 ;一、随机试验;例 掷一颗骰子, 对比两种结果:; 以下现象都是随机现象:; 为了研究随机现象的统计规律性, 就要对客观事物进;例 以下几个试验都是随机试验:;二、样本空间; 样本空间可以是有限集, 可数集, 一个区间(或若干;⑵观察某交通路口在一个小时内的汽车流量, 则;⑷向一个直径为50cm的靶子射击, 观测弹着点的位置,;三、随机事件;例如 抛一枚均匀硬币三次, 观察正面向上的次数, 则; 称某事件发生, 当且仅当该集合所包含的一个样本点; 在随机事件中, 有的可以看成是由某些事件复合而成 ;例 掷一粒骰子, 观察其出现的点数, 令 ; 每次试验中一定发生的事件称为必然事件.; 在前面的例子中, 随机试验是掷一粒骰子, 观察其; 与 有着紧密的联系, 如果某一结果必然发生, 那;四、事件之间的关系与运算; ⑵事件的相等; ⑶事件的和(并); 事件的和可推广至有限和或者可列和的情形.; ⑷事件的交(积); 事件的交可推广至有限交或者可列交的情形.; ⑸事件的差;例 抛二枚均匀硬币, ; ⑹互不相容事件; ⑺对立事件; ⑻事件的运算法则; 性质④可推广到 个事件的情形:;例1 设 {第 个元件正常工作},;并联系统:;例2 设 {第 个元件正常工作},;例3 设 为三个事件, 用事件的运算关系表示下;例4 某城市的供水系统由甲、乙两个水源与三部分管;例5 某工程队承包了3幢楼房, 设事件 表示“第 幢;解 ;例6 化简下列各式:;§1.2 等可能概型 ;一、古典概型; 在现实问题中, 有很大一类随机现象具有一些共同的; 在概率论中, 把具有上述两个特点的试验叫做古典型;1.从 个不同的元素中, 任取 个, 有;例1 ( 第7页例1.7)一个盒子中装有10个晶体管, 其中;种, 因此所求概率为;又问: 依次随机取两个, 恰有一个不合格的概率为多少?;⑵无放回抽样, 此时恰有一个不合格品的取法个数为; 当考虑的事件与抽样次序无关时, 无放回抽样可以看;例2 盒中装有10件产品, 其中有3件次品, 不放回地一; 在古典概型中显然有;例3 掷两粒骰??, 求出现的点数之和小于10的概率.;例4 某城市的电话号码升为6位数,且第一号码为6或;;例5(女士品茶问题);解 假设该女士的说法不可信, 即该女士纯粹是猜测,;“实际推断原理”:;例6(抽奖券问题) ;因此, 所求概率为;二、几何概率; 以等可能性为基础, 借助于几何上的度量来合理地规;例7 在半圆区域 内随机;例8 在单位圆的一条直径 上随机地取一点 , 试求;例8 在单位圆的一条直径 上随机地取一点 , 试求;例9(书上例1.10) 甲、乙两船都要在某个泊位停靠6;角形面积:;§1.3 频率与概率 ;抛硬币的随机试验中的频率;英文字母频率的统计表; 在不变的条件下, 重复进行 次试验, 事件 发生的; 频率的稳定性是概率的试验基础, 但并不是说概率决;§1.4 概率的公理化定义与性质; 给定一个随机试验, 为相应的样本空间, 对每一个事;则称 为事件 的概率.; 由三条公理可以推导出概率的一些性质.;性质3 对任一事件 有;性质5 设 为任意一事件, 则 ; 性质7称为加法公式, 该公式可以推广到多个事件上.;例1 已知;例2 已知随机事件 满足:;例3 已知随机事件 满足;§1.5 条件概率与独立性 ;一、条件概率;例: 某班有100名学生, 共发了10张电影票, 采取抽签的;例1 盒中装有16个球, 其中6个玻璃球、2个红色4个蓝;总球数16;则;问: “如果已知取到的是蓝色球, 那么它是玻璃球的概;进一步发现: ;定义1.2 给定一个随机试验, 是它的样本空间, 对于 ;容易得到:; 条件概率也是概率, 满足概

文档评论(0)

子不语 + 关注
官方认证
服务提供商

平安喜乐网络服务,专业制作各类课件,总结,范文等文档,在能力范围内尽量做到有求必应,感谢

认证主体 菏泽喜乐网络科技有限公司
IP属地未知
统一社会信用代码/组织机构代码
91371726MA7HJ4DL48

1亿VIP精品文档

相关文档