基于多重分形谱智能分析的卫星信号调制识别研究.docx

1 引言 信号调制方式识别是无线电领域的热点研究问题，在卫星通信抗干扰、电磁频谱战及无线电监管等军民领域有着广泛的应用.经过多年的发展，信号调制方式识别形成了基于决策理论的最大似然假设检验和基于特征提取的模式识别两类方法［1~4］，人工智能的到来，为其带来了新的思路.近些年来，涌现出了一大批基于深度学习的调制识别方法［5~11］，该类方法充分利用了深度网络结构的自适应能力和迁移扩展能力.文献［6，7］提取信号的星座图，并结合经典卷积神经网络（CNN）实现了信号的调制识别.文献［8］针对监督学习中数据分布不完备问题，提出了一种对抗域适应迁移算法，直接利用了信号的波形特征.文献［9］提取调制信号的