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1 引言 对比度增强技术被广泛用于改善图像视觉质量、提高机器视觉对图像关键特征的感知能力［1，2］.在对比度增强的各类方法中，直方图均衡化（Histogram Equalization，HE）因其简单性和有效性得到广泛应用.该方法利用图像直方图信息确定灰度级映射函数，通过自动拉伸图像动态范围获得较高对比度.传统HE算法容易导致过度扩展高频灰度级区间而产生过度增强，以及过度合并低频灰度级而引起细节丢失.同时，HE算法的输出图像平均亮度是与原图像亮度无关的恒定值，容易导致图像真实感丢失与视觉效果不自然［3，4］. 针对HE算法的过度增强与细节丢失问题，基于修改直方图的方法被提出［5］.该方法通过限
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