基于改进果蝇优化算法正交匹配追踪的超声信号降噪方法.docx

1 引言 超声检测具有操作方便、穿透能力强、灵敏度高等优点，被广泛应用于材料内部缺陷检测和材料特性表征.探头接收到的回波微弱且波形复杂，易受到噪声的干扰，严重时回波完全淹没在噪声中，影响评价的准确性［1］.超声波在材料晶界上发生折射、反射和波形转换，引起杂乱回波，晶界散射与波长和晶粒尺寸有关，这类噪声被称为结构噪声；超声波还受环境中电磁干扰以及测量系统产生的电子噪声的影响［2，3］，这类噪声通常是一种不相干的高斯白噪声.超声信号降噪技术是准确提取缺陷信息的关键，降噪效果直接影响检测结果的表征.降噪通常是将信号在特定的基函数上进行分解，例如小波变换和傅里叶变换等，基函数的特征决定了信号的特征［4