基于无标签视频数据的深度预测学习方法综述.docx

1 引言 近年来，随着移动互联网、智能安防监控、时空数据采集与传感器网络等技术的迅猛发展，各行业中的视频数据体量呈指数级增长.运用深度学习方法对海量视频数据进行建模，在无须额外人工标注的情况下理解其时空结构特性，对气象预报、自动驾驶、机器人视觉控制等若干场景下智能预测与决策系统具有重要意义，这使得基于无标签视频数据的深度预测学习（以下简称“深度预测学习”）成了近年来一个备受关注的研究领域.预测学习的交叉应用场景众多，本文依照近年来国际学术界的主流研究成果，重点讨论其在计算机视觉和视觉决策场景下的具体内涵. 首先，在计算机视觉的应用范畴下，预测学习的核心任务是指，基于一段连续的视频历史观测，预测