基于混合型复数域卷积神经网络的三维转动舰船目标识别.docx

1 引言 星载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）具有全天候、全天时、高分辨观测优势，已成为对海监视不可或缺的手段［1］.在中高海情下，航行中的舰船在海浪作用下存在三维摆动和平动分量.非平稳运动分量使得SAR回波近似为多分量多项式相位信号，SAR成像处理后存在剩余多普勒相位，导致成像结果呈现不同程度的散焦现象，进而给舰船识别带来困难［2］.三维转动舰船目标成像处理主要用SAR/ISAR混合成像方式获得重聚焦图像，进而进行特征提取与目标识别［3］.非合作舰船目标受到本身运动与海浪作用的随机摆动复合作用，使得SAR/ISAR成像处理复杂.同时在大场景SAR图像中