基于深度强化学习的码率自适应算法研究.docx

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1 引言 随着视频观众不断增加,视频流量呈上升趋势,预计未来几年内视频流量将占据互联网流量的80%以上[1].研究表明[2]:观众会因视频启动缓慢、播放码率较低或经常卡顿等问题而缩短观看时长,甚至放弃观看视频,从而减少视频供应商创收的机会.用户希望观看到高质量的视频,视频质量可以通过视频编码的码率来量化.当视频以较高的码率呈现时,用户观看更加投入,观看时间更长[3].然而,由于网络带宽限制,用户并不能够持续观看高码率的视频.如果选择高于可用网络带宽的码率将导致视频在播放过程中重新缓冲,因为视频的播放速率超过了视频的下载速率. 基于HTTP(HyperText Transfer Protocol

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