医疗知识中台白皮书画册.pdfVIP

医疗知识中台白皮书 序 近年来，随着经济的快速发展和社会的不断进步，人民群众对医疗服务的质量及精细化程度 要求不断提高。与此同时，当前医疗资源在配置方面仍存在着诸如优质医疗资源分布过度集中、 基层医疗诊疗能力薄弱等问题。 随着中国医疗卫生领域体制改革的不断深化，具有中国特色的创新型医疗健康服务体系正在 逐步形成。同时，在云计算、大数据和人工智能等技术的驱动下，互联网线上问诊、临床辅助诊疗、 病案质控等创新性医疗业务场景已经从概念走向实际应用，为缓解医疗资源供需矛盾带来新的解 决思路。 百度是拥有强大互联网基础的领先 AI 公司，在云计算、大数据和人工智能等领域具有深厚 的技术积累和丰富的产业实践，形成了从技术到平台、应用、生态和人才培养的完整产业发展赋 能体系。在技术创新方面，突破知识增强的跨模态深度语义理解关键技术，形成超大规模知识图 谱和知识增强大模型；同时，为降低行业生态伙伴应用 AI 技术的门槛，打造平台，自主研发了 飞桨产业级深度学习开源开放平台，为产业智能化升级提供支撑。 在医疗健康领域，百度携手人民卫生出版社、中华医学会等权威医疗知识服务机构，进行医 疗行业的数据积累和知识沉淀，打造“ 数据 + 知识 ”双驱动的智慧医疗整体解决方案，构建权威、 专业、可循证的医疗知识服务平台，并广泛应用在医疗健康服务和诊疗业务场景，已经为 400 余家医疗机构、超过 1,500 万的患者提供医疗知识服务。 在可以预见的未来，新兴技术驱动的创新型医疗健康服务体系将日趋完善。医疗知识服务的 智能化开放平台，将具有更多的应用场景和更大的市场空间。衷心希望，新技术能够带来更多积 极力量，推动医疗行业发展，为人民群众的健康生活带来更多幸福。 CONTENTS 目录 01 引言 03 一、医疗行业发展面临的新挑战 04 1.1 医疗健康服务需求不断攀升，对医疗资源分布配置提出新挑战 07 1.2 人均医疗资源供给依旧不足，优质医疗资源分布过于集中 09 1.3 政策推陈出新解决供需矛盾，推动优质医疗资源扩容下沉 11 二、新兴技术助力医疗行业向知识化、智能化、中台化迈进 12 2.1 医疗知识是医疗行业的根基，显性化表达将成为新趋势 14 2.2 AI技术加速提升机器认知能力，为医疗行业智能化发展注入新活力 16 2.3 构筑中台是医疗机构智能化升级的关键抓手，也是能力沉淀的有效途径 17 35 三、医疗知识中台—遵循医疗逻辑的智能化开放平台 五、未来发展展望 18 3.1 基本定位 36 5.1 建设路径 19 3.2 架构分层 37 5.2 生态发展 21 3.3 产品功能 27 3.4 产品特征 38 29 结束语