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一、 例 明什么是称名、 序、等距、等比数据及它 之 的区 。 答：根据数据所反映的 量的性 ， 可把数据分 称名 量数据、 序 量数据、 等距 量数据和比率 量数据。 称名 量。称名 量只 明某一事物与其他事物在名称、 或属性上的不同，并 不 明事物与事物之 差异的大小、 序的先后。 例如， 人的性 分成男与女；人 衣服 色的 向性 有 色、 黄色、 色、白色、 黑色等； 人的气 可分 多血 型、 胆汁 型、 粘液 型和抑郁 型； 而人的血型 可分 A 型、B 型、O型等。 在 料管理与科学研究中， 常需要采用一定的 称名 量的 察 果 行人 的 与 ， 从而得到称名 量数 据。如前述的性 数据，用数字符号“ 1”表示男性，用数字符号“ 0”表示女性（当然也可 以用其他数字符号表示） ；以及用 6 位数字 成全国各地的 政 等 , 皆是称名 量数据。 些数据 是 符号而已 , 没有在量方面的 性意 , 一般不能 数据 行加、减、 乘、除运算，但通常可 每一 算次数或个数等。 2. 序 量。 序 量是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加 以排列的 量，具有等 性和次序性的特点。例如， 学生的 能力可划分 好、中、差 三个等 ； 度等 可划分 “ 成、 向 成、中立、 向反 、反 ” 5 个等 ； 体育运 会中各个 目上的表 可以用名次“第 1 名、第 2 名、第 3 名??”来表示； 有，心理 果常用“拾点量表”或“玖点量表”来表示 得分高低等 序 ; 学校 常采用“五 分制”来 定学生的学 成 等，皆是 序 量的具体表 。不 看出， 序 量的 果有些是直接用序数等 来表示事物属性的多少与大小， 另外有些 果 是用有序的 来区分事物属性的差异。 在 用和研究中， 常用有序的整数或自然数 来表示 序 量的各种 果，从而得到 序 量数据。例如 , 可用“ 5，4， 3，2，1”来 表示 某个 所持 成 是反 度之 的 5 个不同等 ；可用“ 3，2,1 ”或“ 5，3，1” 等数字序列来表示 能力的“好、中、差”三个等 。 得指出的是， 序 量数据之 有次序与等 关系， 但 种数据之 不具有相等的 位， 也不具有 的数量大小和零点。 因此，只能 行 序 推运算。如， “因 A 于 B， B 于 C，所以 A 于 C”的运算 果 充其量只是反映位次 序的关系而已。 等距 量。等距 量除能表明量的相 大小外, 具有相等的 位。事 上，日常生 活或生 中使用的温度 算所 出的气温量 就是等距 量数据。 例如 气温量 ， 星期一 20℃，星期二 22℃，星期三 24℃。 我 可以知道星期三气温高于星期二，星期二气温 又高于星期一； 而且我 可以从 性的角度 明相 两天气温之差是相等的。 等距 量 数据的 位是相等的，但零点却是相 的。如气温 0℃ , 并不表示没有冷 ，而是特定 的相 的冰点温度，若在 氏温度 或其他 型的温度 定下， 里的 0℃就不再是零。 在教育 量中 , 人 有 用 准分数来反映人的能力相 高低， 种情形下所得到的 量 果也是一种等距 量数据。 由于 数据的零点是相 的， 因此， 数据一般不能用乘、 除法运算来反映两个数据 （两个个体在某种能力属性） 之 的倍比关系。 比如，不能 20℃ 的气温是 10℃气温 的“两倍”那么 。 比率 量。 比率 量除了具有量的大小、 相等 位外 , 有 零点。 例如 , 学生身高、体重的 量数据等，皆可以看成是比率 量数据。比率 量数据可以 行加、减、乘、除运 算, 允 人 用乘、 除法 理数据 , 以便 不同个体的 量 果 行比 ， 并作比率性 （即倍 比关系） 描述。例如，一位学生在 20 身高 180 厘米 , 而他 3 身高是 90 厘米 , 我 可 以 ， 20 的身高是他 3 身高的两倍。反 来可以 ，他 3 的身高已是 20 身高的一半（ 1/2 倍）。 二、 述如何 制次数分布表（ 写出主要步 ） 简单次数分布表。 简单次数分布表， 通常简称为次数分布表， 其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。 ①求全距 所谓全距乃是一批数据中最大值与最小值之间的差距。 观察全部数据， 找出其中的最 大值（ Xmax）和最小值（ Xmin） , 以符号 R 表示全距，则全距的计算公式为： R= Xmax－ Xmin （1-1 ） 故，全距在有的书中也称为两极差。 ②定组数 定组数就是要确定把整批数据划分为多少个等距的区组。组数用符号 K 表示 , 它的大