QC培训QC七大工具运用介绍.ppt

THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 1．３　ＱＣ七大工具 No 手法名称 形状 目 的 散布图　 (4) 　了解两种成对数据的关系，用于管理方 法的决定方面。 (2) 柏拉图 　对于多种问题，找出该从什么地方下手 直方图 (5) 　使〝偏差?视觉化，用于管理方法的 决定方面。 检查表 (1) 　容易记录、整理数据、掌握问题 (3) 特性要因图 　整理特性（问题点）与主要原因的关系 并找出原因。 特性 控制图、图表 (6) 管理图：了解工程是否处于稳定状态的图表。 图表： 使数据视觉化，领悟相关信息。 n＝520 (7) 层化　 　按要因区分数据，了解〝偏差? 　是否有影响。 ·QC常用手法(QC工具) ·排列图(柏拉图) ·特性要因图(鱼刺图) ·直方图 ·雷达图 ·折线图 ·饼形图 ·检查表 RD 1．３　ＱＣ七大工具　 车型 不良合计 星期一 ＡＭ ＰＭ ＡＭ ＰＭ ＡＭ ＰＭ 合计 CIVIC 不良 总计 70 109 179 小计 179 179 26 34 10 27 54 28 9 17 30 17 13 31 18 星期五 不良项目 钣金变形 涂层表面异物 涂层异色 段差 间隙 外伤 小 计 合 计 13 25 事先根据收集数据的目的，作成图表，埴入各个项目，在现场收集数据时容易记录和整理，并一眼就能判定主要问题是什么。 成形品不良项目检验单 1986年4月1日～ 4月６日 记入者：本田（５月２日） 是什么样的问题，使其目的明确，制定出与其目的相吻合的东西 将数据的履历明确放好 在计算栏作出后，易于计算的小计、合计等等。 记号可使用“ ” 或“正”等 检查项目按顺序记上就一目了然（工作顺序、作业顺序、时间顺序）另外，检验项目要进行分层研究，要考虑到数据分层使用时的状况 特点 检验表 CR-V 1．３　ＱＣ七大工具　 特点 １．能一眼就能看出哪个项目最大。 ２．知道各项所占有比例。 ３．能简单的判定出改善某项目后的效果,并在改善后知道下一步该改善什么。 标题 作成日：1998年1月20日 作成者:本田 Ｎ＝950 1997年9月10日～12月10日 柱与柱之间不要有间隙 切勿忘记写标题 其它的数值即使过大也在右端 期望率的数值一旦进入后判断就容易了。 写上数据的总数（N）与时间 左侧纵轴的最大值与数据的总数相吻合 勿忘第１项目所累积的曲线 右侧纵轴１００％与数据的总数一样高才吻合 品质 成本 安 全 生产性 其它 600 80 60 40 20 0 800 400 200 0 （件） （%） 100 累积比率 70% 950 排列图 标题件数 1．３　ＱＣ七大工具　 1．３　ＱＣ七大工具　 1．３　ＱＣ七大工具　 1．３　ＱＣ七大工具　 THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 特点 将认为对结果有影响的要因进行分类,为了能一眼能清各种要因的关联,将众多要因用一张图来表示,通过对各项要因进行逐一验证和排除,最后找出真正原因. ○○的特性要素图 作成日：1988年３月６日 作成者：本田 ○○不良的推进 温度 低 高 记入题目 将特性（结果）用框架包围　 　?具体的追求原因 没有集合的时间不好 　?对策追求形，有集合 　　的时间就要做 勿忘箭头标记 通过表示特性的 数据具体形成 要素(认为是原因) 用主语＋谓语表现 高温 当意思很暧昧时，不要记水准， 用三现主义将提高温度 要素是最粗的（不可少的）积极地找到真正的原因去研究、下功夫 背骨最粗 约在60～80° 左右就容易看了 一旦有了数据，就有说明力 大骨数用４～６框架围住 断面收缩率的重要因素，带有“　　　”的标记 特性要因图 1．３　ＱＣ七大工具　 ■看 法 　　　　右上的倾向???「有正相关性」 　　　　右下的倾向???「有负相关性」 1．３　ＱＣ七大工具 图 ｂ ： 有负相关性 图 ｃ ： 可能有正相关性 图 ｄ ： 可能有负相关性 图 ｆ ： 如果层化就可能有相关性 图 ａ ： 有正相关性 图 ｅ ： 没有相关性 χ У χ У χ У χ У χ У 散点图 χ У 特点 １．从分布的形状,可以知道改善的方法。 ２．一眼就能看出平均值与规格中心值的差异大小。 ３．一眼就能看出是否的不合格证数据。 4.一眼就能看出工序是否处于稳定的状态. 部件Ｈ尺寸的直方图 时间6/1～6/12 工 程 加工Ａ班 作成日 6/15 作成者：本田 记入标题 柱间不要抬高 记入规格线 记上数据的履历、周期、对象物、作者等等 15 20 10 5 0 （件） 度 数 规格上限値 25 75 122 168 214 260 99