武大遥感GIS教案 主题七讲述说明.pptx

主题七;章节安排;7.1 数字城市;数字城市示意图;定义1;定义2;定义3;定义4;数字城市的框架;;数字城市的基础数据库;数据组织的结构;7.2 数字流域;处理的过程;最终目标;;数字流域的主要任务;数字流域建设的研究内容;7.3 分布式GIS;1、分布式的表现;2、分布式和集中式的区别;;;3、分布式GIS的体系结构;分布式结构;分布式与集中式的混合结构;5、分布式GIS的计算模式;C/S计算模式;C/S计算模式结构的分类;C/S的资源配置模式 ;B/S计算模式 ;混合计算模式;6、分布式GIS的计算技术;DCOM （分布式组件对象模型）;DCOM的特点;不同进程的DCOM结构;不同机器中的DCOM;CORBA（公用对象请求代理结构）;CORBA的组成;CORBA的工作模式;CORBA的特点;CORBA 体系结构 ;;CORBA软件产品 ;;EJB（Enterprise JavaBeans）;EJB的结构 ;EJB 的服务器和容器 ;EJB和CORBA的关系 ;7.4 三S集成;;;;4、三S与通讯的集成; 物联网（Internet of Things，IOT）是把传感器、RFID等感知技术、通信网与互联网技术、智能运算技术等融为一体，实现以全面感知、可靠传送、智能处理为特征的，连接物理世界的网络。;物联网总体架构; 主要内容;智慧城市是在数字城市建立的基础框架上，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务 智慧城市是智慧地球的重要组成部分;; 城镇化 低炭 工业化 绿色 信息化 可持续 中国梦 ;1、数字城市相关技术 2、物联网技术 3、云计算技术;（1）天空地一体化的空间信息快速获取 技术 （2）海量空间数据调度与管理技术 （3）空间信息可视化技术 （4）空间信息分析与挖掘技术 （5）网络服务技术;;海量空间数据调度与管理;数字城市示范应用建设; 空间数据可视化(地上地下3D); 物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通;Appliance;二、智慧城市的支撑技术;社会化、集约化和专业化的云计算中心通过软件的重用和柔性重组，进行服务流程的优化与重构，提高利用率。 云计算促进了软件开发商之间的资源聚合、信息共享和协同工作，形成面向服务的计算，为智慧城市时代为机器增加了可以思考的大脑。 ;;智慧城市需要依托数字城市建立起来的地理坐标和城市中的各种信息（自然、人文、社会等）的内在有机联系和关系，并在此基础上增加实时传感、控制以及分析处理的功能;智能传感网 智能安全网 云计算智能处理 智能控制网;采集数据并交由云计算进行实时分析和处理，获得详尽而准确的数据和决策信息，并将其实时推送给需要这些信息的用户;随着传感器和控制器种类和数量的不断增加，将与电子世界的纽带直接融入到现实城市的基础设施中，自动地控制相应城市基础设施，自动监控城市的空气质量，交通状况等;网络应具备维护动态路由的功能，保证整个网络不会因为某些节点出现故障而导致整个网络瘫痪;将手机接收到的导航卫星信号与其他定位相关的传感器信息传输到云计算中心，通过实时解算，实现室内外高精度的手机连续位置定位(分米级精度);;北斗位置云公共服务平台;;道路更畅通车子更聪明城市更智慧区域更紧密产业更融合;将海量遥感数据，复杂的遥感处理与分析方法放在远程的云计算平台中，利用云计算平台弹性的计算能力，用户无需搭建专用环境，只需要选择数据和算法后即可获取最终结果;基于云计算平台的遥感云 OpenRS-Cloud;OpenRS-Cloud Web型的算法提交界面;OpenRS-Cloud 任务进度查看;OpenRS-Cloud 处理结果展示;一个洪水淹没的计算实例;武汉市的“智慧之眼”，将武汉市25万多个视频传感器与GIS平台进行融合，在监控中心就可以在地图上选择重点街道进行视频巡逻，同时视频传感器捕捉到的视频信息实时更新，并与GIS分析功能结合;案件监控点数据关系建立与管理 支持在场所平面图、矢量图、图片等载体上建立案发现场各监控点之间时、空及逃逸速度等关联关系;;将被动的接收数据-分析数据-使用数据为用户需求-分析数据所需观测平台及参数-主动观测获取数据，按照用户需求制定卫星轨道及观测角度等，从而快速响应用户需求;; ;室内与地下空间等无卫星信号覆盖区域的定位，可以利用射频、蓝牙、蜂窝基站等无线信号