MinitabE操作说明(全因子实验范例).docVIP

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MinitabE操作说明(全因子实验范例).doc

Minitab DOE操作說明: 範例: 全因子實驗設計法 3因子2水準實驗設計: 因子一A.時間,B.溫度,C.催化劑種類 Step 1:決定實驗設計 開啟 Minitab R14 版 選擇 Stat DOE Factorial Create Factorial Design 2.點擊 Display Available Designs 因所要討論的因子有三個,由表中可以作二種選擇: 選擇DI作4次實驗 >選擇Full作8次實驗 一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合,一個包含所有可能組合的設計, 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design),好處是可避免交絡(Confounding)的情況 也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來;然而,使用較少的組合設計稱 之為部份因子設計(Fractional Factorial Design) 此範例決定是全因子設計,因在化學工廠內,要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類) 並不耗費時間及成本,且實驗可在非尖峰時間進行,避免打斷生產線的進度,如杲這 實驗所需成本很高或困難執行,你可能需做不同決定。 點擊0K,回到主對話框中 選擇 |2-levely factorial (default generators)!,在因子數選 點擊 Designs ,選取 Full factorial 在 Number of replicates 選項中選 2 ,按 Step 2:因子命名與因子水準的設定 因子水準的設定可以是文字或數值 >若因子為連續性+使用數值水準設定,可為量測的任意值(ex.反應時間) >若因子為類別變數+使用文字水準設定,為有限的可能值(ex.催化劑種類) 就一個2水準的因子設計,因子水準設定為兩個值,建議數值儘可能分開: Factor Low Setting High Setting Temperature 20° C 40° C Pressure 1 atmosphere 4 atmospheres Catalyst A 巳 1.點擊Factors按紅 2.輸入因子名稱及水準,完成後按困回到Create Factorial Design主對話框 Step 3:隨機化與儲存設計的內容 1 .按Options選項纽 Create Factorial Design2dType of Design2-level factorial (default广 2-level factorial (aimfy Plackett-BiHToaji design广 General full factorial designNumber of factors:(2 to 15 factors) (2 to 15 factors) (2 to 47 factors) (2 to 15 factors) Create Factorial Design 2d Type of Design 2-level factorial (default 广 2-level factorial (aimfy Plackett-BiHToaji design 广 General full factorial design Number of factors: (2 to 15 factors) (2 to 15 factors) (2 to 47 factors) (2 to 15 factors) Display Available Designs … Designs... Eactors... 卜 Options... Results... 2.在Base for random data generator的欄位,輸入9,可控制隨機化的結杲,讓每次 都可得到一致的模型 / 確定有選取Store design in worksheet的選項後,並按 回到Create Factorial Design主對話框按@,就會產生設計的內容並儲存在工作表單 中 Step 4:瀏覽設計的內容(直交表形成) 實驗原有順序 隨機後實驗順序 依隨機後實驗順序執行依實驗原有順序執行因子水準以代號顯示Options... IHelp 依隨機後實驗順序執行 依實驗原有順序執行 因子水準以代號顯示 Options... I Help | QK | Cancel I Units for factors: (一-CodLedl iinils Liicodbadl units 另外若要修改因子名稱或設定,有兩種方式: 可由功能表 Stat^DOE-Modify Design 來選擇 直接修改資料視窗中相對的因子列 因子水準以真實Data顯示 若要切換工作表單以RanOrder/StdOrder

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