MirRNA单核苷酸多态性在肝细胞癌中的研究进展.docVIP

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MirRNA单核苷酸多态性在肝细胞癌中的研究进展.doc

MicroRNA单核苷酸多态性在肝细胞癌中的研宄进展 汪中海贺军陈国栋 (南华大学附属第一医院湖南衡阳421001) 】MicroRNA(miRNA)是一类小型非编码RNA,由大约22个核苷酸组成, 在转录后水平发挥调控基因表达的功能。越来越多的研究发现,MiRNA在肝癌细 胞增殖、分化、凋亡中起着重要作用,其特异性的表达,在肝癌的发生发展过程 中扮演着重要的角色。目前学界公认的MicroRNA引起肿瘤发生的机制概括起来 如下:(1)RNA聚合酶负责的转录失调有可能是g肝癌肿瘤发生原因;(2)MicroRNA 调控网络中相关SNPs改变导致成熟的MicroRNA合成障碍与表达失 调;(3)MicroRNA合成通路的关键蛋白界常引起MicroRNA表达改变。因此木文拟 对MiRNA单核苷酸多态性在肝细胞癌中的作用作一综述。 关键词】核苷酸;肝癌;细胞增殖;多态性 】R73-3 】A 】2095-1752(2015)07-0014-03 Mirnassinglenucleotidepolymorphismsintheresearchdevelopmentofhepatocellularcar cinoma(HCC)WangZhonghai,HeJun,ChenGuodong.TheFirstAffiliatedHospitalofNanhu aUniversity,Hursquo;nanProvince,Hengyang421001,China Abstract】 Micrornas(miRNA)isakindofsmallnon-codingRNA,iscomposedofabout22nucleotides,a fterthetranscriptionlevelthefunctionofregulatinggeneexpression.Agrowingnumberofs tudieshavefoundthatmicrornasinhepatocellularcarcinomacellproliferation^ifferentiat ion,apoptosisplaysanimportantroleintheexpressionofitsspecificity,intheoccurrenceofc anceroftheliverplaysanimportantroleintheprocessofdevelopment.Arerecognizedasmi crornascausetumorigenesismechanismsinclude:(l)thetranscriptionofRNApolymerasei sresponsibleforthedisorderhaveglivercancercouldbethecause;(2)mirnaregulationnet workinthematuremirnasrelatedSNPschangedsyntheticbarrierandexpressiondisorders; (3)mirnasynthesispathwayofkeyproteinboundoftencausemirnaexpressionchange.Sot hepaperofmicrornassinglenucleotidepolymorphismsintheroleofhepatocellularcarcino ma(HCC). Keywords】 Nucleotide;Canceroftheliver;Cellproliferation;Polymorphism 人类基因组计划表明,不同个体之间99%的基因序列是一致的,其余约1%的 差异即遗伟?变异。单核苛酸多态性(Singlenucleotidepolymorphism,SNP)是遗俾变异 中最常见的一种。微RNAS是一类小型的非编码RNA,主要功能是参与到细胞的增 殖、分化以及凋亡。一个miRNA可以调控多达数百个基因,约30%的蛋白编码基 因受到miRNA的直接调控。MiRNA与多种恶性肿瘤关系密切,如大肠癌、胃癌、 乳腺癌和肺癌中,但是miRNA在肝细胞癌中的作用机制研宄尚少,因此本文拟 对MiRNA单核卄酸多态性在肝细胞癌中的作用作一综述。 miRNA与肿瘤的关系 miRNA既可作为癌基因,也可作为抑癌基因,调节肿瘤细胞的增殖和分化。 研究指出约有25?50的miRNA基因位于肿瘤形成的相关脆弱基因位点,提示 miRNA在肿瘤发生过程中其中重要角色。影响miRNA功能的主要机制是基因表 达异常。在肿瘤中,miRNA前体或艽成熟体序列表达异常,如基因组扩增、缺失、 染色质重排等。miRNA的表达调控受到转录因子、单核卄酸多态性等因素

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