链式反应系统被源中子引发概率粗估分析.docVIP

链式反应系统被源中子引发概率粗估分析.doc

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
链式反应系统被源中子引发概率粗估分析

链式反应系统被源中子引发概率粗估分析   摘 要 通过运用数学分析方法,讨论了弱中子源引起一个稍超临界系统发生持续裂变反应的概率问题,从而介绍了近临界系统出现超临界的概率粗估方法。   关键词 近临界系统 临界安全 概率估计   0 引言   反应堆出现超临界的概率问题可以看作是在近临界条件下中子引发持续裂变链式反应的概率问题[1]。蒙特卡洛方法可以很好的模拟中子与物质相互作用时的每一种可能行为,但计算需要知道系统的准确模型以及众多的材料参数,且计算耗时长[2,3]。Hansen[4]最早提出用概率的方法来描述一个中子引发一条持续裂变链的情况。此后人们还进一步分析了近临界核系统中弱源中子的涨落行为[5,6]。在稍超临界情况下,该方法得到的近似解与随机中子输运方程数值解具有较好的一致性[7]。本文根据Hansen理论具体推导出了一个中子引发一条持续裂变链的概率表达式;对一个次临界模型掉入水中进而发生超临界的典型情况进行算例分析。本文为研究临界安全提供了方法和手段。   1 超临界系统简化模型   1.1 模型的数学描述   考虑一个简单的反应系统,系统中的中子是各向同性的。系统中,一个源中子的出现能引起一次裂变的概率为p,裂变放射出v个中子的概率为Ⅱv(过程一)。而一个裂变源中子,能在系统中引发一个持续裂变链的概率为Wf(过程二)。   下面考察系统中被引发持续裂变事件概率问题。用前面的参量定义可知,一个中子引发裂变,且能产生一个持续裂变链的概率为pWf;把一个源中子引发一条持续裂变链的概率记为W(以下简称概率);那么,在不计时间变化的粗略近似下便有   W=pWf (过程一+过程二) (1)   再考察系统的不发生持续裂变的概率问题。一个裂变源中子,不能引发持续裂变链的概率为(1-Wf);那么,(1-Wf)等于这个中子引起裂变后,发射的第二代所有中子都不引发持续裂变链的概率。即,一代源中子不能引发一个持续裂变链的概率,应等于所有二代中子都不引发持续裂变链的概率。   根据说明,针对前面两代的关系我们可以直观的写出:   ■ (2)   将■按幂级数公式展开,并只取到二级项有(相当于假定W0,则(19)式的分母第二项变成   ■ (21)   因此(19)式可以简化为   ■ (22)   易见,Δk若作常数可近似直接求出公式中的积分[4],可以得到:   ■ (23)   其中,Δk=k-1,k为中子增殖因子;v为一次裂变发射的平均中子数。   1.3 解的比对   当Δk0时,取边界条件:x0=0时,W(x0)=1;参考普通核数据手册[8],有v=2.5,Γ2≌0.8,(20)式和(23)式分别可以化成   ■ (24)   式中,■。   ■ (25)   对于热中子反应堆,■;中能中子反应堆和快中子反应堆的中子平均一代的时间要更短,分别约为■、■ [8]。以热中子反应堆为例,当进入系统的时间t≥0.1s时,就有M≥100,此时,(24)式与(25)式的结果有比较好的一致性(见图1),两曲线基本重合了。可以看出t越大,M就越大,近似解(25)式与精确解(24)式的一致性越好。   在评估模型的安全性时,我们更关心模型状态的改变与否,即模型是否在某种特定条件下发生了超临界。因此,取t≥0.1s是完全满足使用需求的,选用(23)式就可以很好的估计模型的超临界概率。   2 算例   假设一个次临界程度比较高的组件浸入到某种具有反射层作用的材料中,如该组件掉入水中,该组件由次临界状态转变为超临界,此时如果有中子进入,那么很可能形成持续裂变链式反应。   模型1:裸铀球(无反射层的),■,球半径 R=8cm。   模型2:带反射层(水)的铀球,铀球半径、密度同模型1;反射层厚度R=12.0 cm(见图2)。   模型1本身为次临界状态。参考普通核数据手册[8]取Γ2=0.8。使用LANL的ENDF66c数据库中铀-235、62c数据库中氢-1和氧-16的数据进行计算,结果见图3和表1。   从图3中可以看出,概率W与模型的半径呈线性关系,概率W的值随半径的增大而增大。事实上模型的半径是与k值有关的。不同模型的略有差别,但对于一个既定模型,v可以近似为一常数。因此W就可以看作一常系数与Δk相乘,如图4所示。   可见,概率W与k呈线性关系,既是与Δk呈线性关系。因此通过k或Δk,就可以很快地估计出概率W。当然,我们考虑的是t≥0.1s以后的情况。   3 结论   本文应用概率理论和数学方法,推导出一个中子引发一条持续裂变链的概率表达式。与传统的蒙特卡罗模拟方法相比,计算涉及参数少,能够迅速地对一个稍超临界模型进行粗估,得到结论:(1)方程的近似解在t≥0.1s条件下与精确解有很好的一致性;(2)一个中子引发一条持续裂变链的概率

文档评论(0)

bokegood + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档