江西省服务业全要素生产率Malmquist指数方法估算.docVIP

江西省服务业全要素生产率Malmquist指数方法估算 　　【摘 要】基于全要素生产率变化（Malmquist生产力指数）的分解模型，本文分析了2004～2010年江西省服务业生产率的变化。结论表明，江西省的全要素生产率较强的增长性，主要源于技术效率的改进，因此政府有必要采取相应政策和措施，促进这种融合的趋势。 　　 【关键词】全要素生产率；技术效率 ；技术进步 ；Malmquist指数 　　一、 引言 　　对全要素生产率的研究已经成为当今学者的重要课题内容，现已经有许多对于全国以及重要省、市、地区全要素生产率的研究成果发表。章祥荪、贵斌威（2008）通过使用1978～2005的面板数据对我国全要素生产率进行分析，杨向阳、徐翔（2006）实证分析得出结论，是技术进步水平的提高引致全要素生产率的增长，也因技术进步水平的不同导致东中西部各区增长差异，而徐宏毅等也发现，技术进步成为1992～2002年中国服务业全要素生产率增长的主要推力。总体而言，上述实证研究对于认识中国服务业的增长过程与质量，促进中国服务业发展，以及进一步的研究具有重要意义。但应说明的是，这些研究主要针对国家整体以及重要省市，缺乏对于江西省服务业的专门性研究和指导作用。本文在各学者研究的基础之上，以2004～2010年江西服务业中的10个行业的数据为基础，采用DEA模型的非参数Malmquist指数方法，分析和探讨江西省服务业全要素生产率的变化。 　　二、 全要素生产率估计模型 　　本文采用Fare等构建的基于DEA的Malmquist指数方法进行分析。具体地说，Malmquist指数可分解为两个部分，一是技术进步；另外一部分是技术效率的改善。这个拆分对发展中的转型国家非常有意义，因为像中国这样处于制度转型期的经济体存在很多效率问题，所以全要素生产率不仅应包含技术进步，还应包含效率的提高。 　　１．Malmquist生产率指数的分解。Malmquist生产率指数可以分解为技术效率和技术进步，技术效率大于等于１意味着，这些年份的行业的生产是有效率的且在生产可能性边界上，小于1则意味着生产是无效率的且在边界内部。技术进步的经济含义代表生产领域中技术更新速度的快慢和技术推广的有效程度。以一种??入和一种产出为上面（2）、（3）这两个公式就分别表示的是技术效率（TE）和技术进步（TH）。 　　２．Malmquist生产率指数求解。假设服务业存在Ｋ个行业，在ｔ＝1，2，…，Ｎ个时期，使用ｎ＝1，2，…，Ｎ 另外三个距离的函数的求法可类推，本文不再赘述。 　　三、 江西省服务业全要素生产率的度量及分解 　　在本文中，我们把服务业的10个行业分别作一个生产决策单位，运用由Fareeal（1994）改造的ＤＥＡ方法来构造在每一个时期服务业各行业的生产最佳实践前沿面。把每一个行业的生产同最佳实践前沿面进行比较，从而对技术效率变化和技术进步进行测度，再把各行业的值加权平均得到江西省服务业全要素生产率的值。 　　从时期ｔ到时期ｔ＋ｌ时期，度量全要素生产率增长的Malmquist指数的公式为： 　　式（5）中ＴＥ指数测度了从时期ｔ到时期ｔ＋ｌ每一个决策单元对生产技术前沿的追赶程度即技术效率，ＴＨ指数测度了生产技术边界在时期ｔ到时期ｔ＋ｌ之间的移动情况即技术进步。当某一变化率大于１表示其是生产率提高的源泉，反之则是导致生产率降低的根源。如技术效率（TE）为１的年份意味着，这些年份的行业的生产是有效率的且在生产可能性边界上，小于１的意味着生产是无效率的且在边界内部。 　　四、数据选择、处理及来源 　　1.数据选取。由于我国服务业统计工作较为滞后，数据缺失比较严重，本文研究的数据来源于2004年到2011年年共7期的《江西统计年鉴》，选取了江西省服务业交通运输、仓储和邮政业（TSP）、批发和零售业（WRT）、住宿和餐饮业（ARS）、金融业（FIN）、房地产业（RET）、等10个行业进行研究。 　　2．数据处理。采用服务业各行业的面板数据来测算江西省的服务业生产率。实证分析数据选择和处理如下：（１）产出指标。用江西省服务业各行业的产出总值（亿元）表示产出水平，并用2004年不变价格指数进行缩减。（２）投入指标。全要素生产率（TFP）是表示全部投入要素的产出效应水平，因而TFP的增长率可以认为是衡量经济效益提高和集约化增长的综合性指标。但在实际研究中，由于实际投入要素种类很多且无法进行横向比较，所以在实际应用中一般只考虑劳动力、资金、能源等几个具有决定性主要投入要素。本文的投入要素根据数据的可得性和服务业发展特点，选择劳动力投入和资本投入两个投入指标，劳动力投入采用服务业各行业年底从业人数（万人）表示，资本投入用服务业各行业的资本存量来衡量。一般地，该数据可以根据有