第一章 绪论基本概念PPT.ppt

⑥ 参数和统计量 在科研工作中，通过对样本中的观察单位的变量值进行统计分析所得到的统计指标称为统计量。如：样本均数、样本回归系数、样本标准差、样本率等。 参数是反映总体特征的统计指标，如果样本的代表性好，那么统计量与相应的参数的数值非常接近，就可以用样本统计量来估计总体参数，所以样本的统计量也称为参数的估计值，例如用样本均数、样本回归系数和样本率来估计总体均数、总体回归系数和总体率。 ⑦ 误差 统计学研究中，将观察值（实际值）与真实值（理论值）之差称之为误差，由于生物个体的变异性等原因使得误差在医学领域中广泛存在。 误差按其产生的原因和性质可分为: 1. 过失误差 过失误差是由于观察者的错误造成的误差，比如观察者有意或无意的记录错误，计算错误，数据核查、录入错误，度量衡单位错误，甚至故意修改数据导致的错误。 过失误差在统计学研究中是不允许的，必须通过加强调查、录入和分析人员的责任心，完善检查核对制度等方法来避免和消除过失误差，以保证数据和结果的真实性。 2. 系统误差 系统误差是由于设计人员、受试者、观察者、研究者、仪器设备、研究方法及外部环境的非实验因素等原因的影响造成的有一定的变化规律的误差。 总的来说，系统误差的产生原因复杂，而且不能通过适当的统计方法来消除，所以对研究结果的影响很大。 但是系统误差一般是恒向、恒量的，且有其特定的变化规律，故可以通过严格、科学的实验设计将其减小或控制在最小范围之内。 3. 随机误差 随机误差是排除过失误差、系统误差之后尚存在的误差，它由多种无法控制的因素引起的，大小和方向是随机变化的。 尽管随机误差是不可避免的，但其以零为中心呈正态分布，所以可以利用概率统计学的方法对随机误差进行估计。 随机误差包括抽样误差和随机测量误差两类。 抽样误差是在随机抽样研究中，由于抽样而引起的样本统计量和总体参数之间的差异。抽样误差的大小主要取决于个体之间变异程度的大小和样本含量的多少，变异程度越大，样本含量越小，抽样误差就越大；反之亦然。 随机测量误差指在同一条件下对同一观察单位的同一指标进行重复测量所产生的误差。由于医学技术水平的限制，随机测量误差目前也是无法避免的，只能尽量提高仪器设备的准确性和精密性来控制随机测量误差在容许的范围之内。 ⑧ 频率与概率 某单位配蜂刺脱敏药，陆续试用于被蜂刺的患者，共计200人，其中180人用药后症状减轻。有效率为180/200=0.90或90%。这个数字是从反复实验与实际观察得来的。 那么对于另一个接受此治疗的病人，预计脱敏得可能性约为90％。就是说若有蜂刺患者10人使用脱敏药，预计约9人可能有效。 这里180/200是频率。用数学语言来表示，在n次随机试验中，随机事件A发生了k次，记fn(A)=k/n,则称fn(A)为随机事件A在n次试验中出现的频率。 实践证明，当实验次数n逐渐增多时，fn(A)在一个常数附近摆动。摆动的幅度随着n的增大将愈来愈小，而逐渐稳定下来。这个常数是客观存在的，称为事件A的概率，记作P（A），概率表示随机事件发生可能性的大小。 频率稳定性是定义事件的概率的客观基础，它揭示了隐藏在随机现象中的规律性，这种规律性就是通常所说的统计规律性。 实际应用中，常用n→∞时的频率作为概率的估计值。 随机事件概率的大小在0 与1 之间。 P 值越接近1，表示某事件发生的可能性越大， P 值越接近0，表示某事件发生的可能性越小。 严格说，P=1，表示事件必然发生，P=0，表示事件不可能发生，他们是确定性的，不是随机事件，但可把他们看成随机事件的特例。 统计分析中的很多结论都是带有概率性的。 习惯上将 P≤0.05，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生。 四、研究资料的类型 定量变量、数值变量－－－计量资料 定性变量、分类变量－－－计数资料 顺序变量、有序分类变量－等级资料 第一章 绪论与统计学基本概念 　　流行病统计学系　韩少梅　　　 统计学的定义 统计学（statistics）就是运用概率论和数理统计的基本原理和方法，来研究数据的搜集、整理和分析的一门学科。 统计学既是描述、归纳、搜集数据规律和解释数据的科学，也是研究人员合理地、灵活地应用统计学原理和方法，充分提取信息，深入解释事物客观规律的一种手段。 一、医学统计学 “根据数理统计的原理、方法紧密结合医学实践，研究医药卫生领域中的资料收集、整理、分析和推断的一门应用学科，来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的科学”。 医学统计学是统计学与基础医学、预防医学、临床医学相结合的一门交叉学科。 它是以