社保数据整合方案.pptVIP

* * * * Agenda Here’s a look at our agenda. We’ll begin by discussing the many potential benefits of server virtualization and the important role virtualization can play in business innovation. We’ll look at some of the potential problems organizations often encounter as they embark on a server virtualization project and some of the questions they should consider before starting the project. Then I’ll show you how XXX Server Optimization and Integration Services – VMware server virtualization provides a proven, structured, four-step approach to server virtualization and how XXX is especially qualified to perform them for you. We’ll conclude with case studies that show how XXX has helped other companies reap the many benefits of server virtualization. Segue: Let’s start with some of the challenges many organizations are facing today as they add more and more servers to run the many new applications their business needs to stay competitive. * * * 门户管理开发界面 * * 数据共享平台的建设包括建立数据模型、建立数据集成体系、统计分析平台 搭建ABC社保企业级稳定的数据基础架构，使用业界通用的工具和存储模型，整合现有业务系统的数据，建设统一的企业级数据管理和应用平台； 平台具有良好的稳定性、可扩展性、可管理性和可维护性，从而减少系统投资、降低系统运行成本和风险、为面向应用项目的实施打下坚实的基础 数据共享平台 建设目标 数据类应用 开发基础平台 完善的基础构架 减低IT系统 总体投资成本 降低系统运行风险 减轻运维难度和工作量 统一完整的 数据视图 方便易用、具备 良好的前瞻性 数据模型设计 主要思路 能够满足对劳动就业、社会保险业务分散的数据源进行有效整合 便于对业务数据按主题概念进行理解和规范 对不同类型的数据进行统一组织、管理 设计依据 以数据源为基础 目标应用驱动 统一规范和管理 设计目标 统一数据视图 完整的数据 良好的数据组织：合理的主题划分、明确的实体间关系等 统一的数据解释 清晰的数据流向 高度的数据可用性 合理的数据冗余 合理的存储分布策略 必需的共性加工 模型设计流程 基础数据模型按主题进行划分，各主题之间不是孤立的，模型中通过公民身份号码、社会保障号、组织机构代码、单位参保号、险种等线索建立各个主题/实体之间的相互联系 1、数据的组织是面向主题的。相对于业务系统中数据是面向功能的，ODS数据模型中将屏蔽业务系统的功能性考虑，完全按照业务人员的贯有思维来组织数据。所有数据分为多个大类（主题），每个主题下按业务思维进一步细分为多个子主题，所有数据实体表都存储在这个由“主题-子主题”构成的树型目录下。 2、数据的命名（包括表名、字段名）、类型全部规范化、标准化。 3、公共代码标准化。各源系统不同的代码体系，将在ODS数据模型中全部标准化。 4、数据整合。对于分散在各源系统得一些实体数据（如参保人员信息），ODS模型将按照统一视图的方式进行整合。 数据集成主要通过ETL的标准过程完成 标准数据层(SDM) 完全忠实于源 符合ODS数据标准 逻辑数据层(LDM) 模型化后、按照管理应用视角组织的基础数据 按主题进行组织 加工汇总数据层(ADM) 共性加工。 多维度(部门、业务、时间等) 指标编码和指标目录管理 数据发布区(DPM) 存储各应用系统所需要的共性数据。包括各应用系统参数和业务数据、临时数据等。 存储某特定应用所需的业务数据 报表数据集市(RDM) 供应