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中国服务贸易对经济增长影响实证分析

中国服务贸易对经济增长影响实证分析   内容摘要:本文利用协整理论和VAR模型等计量方法,实证得出中国服务贸易出口对经济增长有极大的拉动作用。同时针对目前中国服务贸易存在的结构性失衡,国际竞争力不强、逆差扩大等问题,提出了相应的政策建议。   关键词:中国服务贸易进出口 经济增长 协整理论 向量自回归模型      中国服务贸易发展现状   据商务部的统计数据显示,1982年中国服务贸易总额仅为44亿美元,到2009年已达到2868亿美元,28年的时间增长了约67倍,年均增长率达到了16.73%。服务贸易的增长率大大高于同期GDP的增长率。同时,中国服务贸易占世界服务贸易的比重也由1982年的0.6%上升到了2009年的4.5%(见表1)。   从中国服务贸易进出口的结构来看,目前中国仍以运输、旅游等传统的服务贸易项目为主,而通讯、保险、金融、咨询等知识、技术或资本密集型的新兴服务方兴未艾。由图1可以看出,中国服务贸易自1995年至今,一直持续逆差状况。且逐年增大,到2009年,逆差已经达到296亿美元。   实证分析   本研究利用1982-2009年的中国服务贸易进口、出口以及GDP数据进行协整分析,来证明服务贸易的进出口对经济增长的影响。   本研究具体选取的变量是服务贸易进口(IM),服务贸易出口(EX),国内生产总值(GDP),且都以亿美元为计量单位。原始数据来自中国统计年鉴和中国服务贸易指南网。   (一)样本数据的初步处理   为了消除价格以及汇率的影响,首先需要计算以1982年为基期的GDP平减指数和按1982年价格汇率来计算的实际GDP数据。其次,为消除时间序列中可能存在的异方差,要分别对各变量进行对数化变换。   LNIM、LNEX、LNGDP分别是中国服务贸易进口、出口以及国内生产总值变量。为消除异方差对它们分别进行一阶、二阶差分得到的变量分别记为DLNIM、DLNEX、DLNGDP和DDLNIM、DDLNEX、DDLNGDP。   (二)模型的建立   1.单位根检验。众所周知,与经济相关的时间序列大多数是非平稳的时间序列,为避免产生“伪回归”现象,在计量分析时首先要进行平稳性检验。平稳性检验的方法有ADF检验、PP检验和ADF检验。本研究采用ADF检验法对LNIM、LNEX和LNGDP进行单位根检验,结果如表2所示。   ADF检验结果表明,原始序列的ADF值大于临界值,说明原始序列是非平稳的。经过一阶差分之后,在5%的显著水平下,检验统计量DLNIM、DLNEX的ADF值是小于临界值的,但是DLNGDP的ADF值是大于临界值的,因此一阶差分序列也是非平稳的。 但在二阶差分时,在1%和5%的显著水平下,ADF值均小于临界值,因此可以认定所有数据经过二阶差分变化之后变为了平稳的时间序列。即LNIM、LNEX、LNGDP都是二阶单整序列,都通过了单位根检验,可以进一步检验它们之间是否存在长期协整关系。   2.协整检验。ADF检验表明,中国服务贸易进口、出口与国内生产总值经过对数变换之后的数据是二阶单整序列,因此可以用Johansen检验法进行协整检验。首先根据AIC值和SC值确定最优滞后期为1,在VAR(2)的基础上确定最优滞后阶数为1,然后对LNIM、LNEX、LNGDP进行Johansen协整检验,结果如表3所示。   由表3可知,因34.195>29.7971,所以拒绝原假设,又因为12.4216<15.4947,所以在5%的显著水平下,只有一个协整方程存在,方程为:   LNGDP=1.926LNEX-1.0327LNIM+11.1864   由协整方程可得,经济增长与服务贸易的出口呈正相关关系,与服务贸易进口呈负相关关系。经济增长的出口弹性为1.926,即服务贸易出口增长1%,将拉动经济增长1.926%;经济增长的进口弹性为-1.0327,即服务贸易进口增长1%会导致经济下滑1.0327%。显然,服务贸易出口对经济增长的影响程度要大于服务贸易进口。 这一结论与对外贸易乘数效应理论的内容是一致的。中国服务贸易出口主要集中在运输、旅游等传统服务领域,这些服务的出口既能够通过增加总需求来直接拉动经济增长,又可以通过影响投资、消费以及资源的优化配置等途径间接促进经济增长。但是中国的服务贸易结构性失衡问题一直很突出。存在很多限制服务贸易出口和提升出口结构的因素,这是造成服务贸易出口对长期经济增长推动能力有限的主要因素。中国政府应该继续加大RD投入,加强技术吸收和创新能力。在当今知识经济时代,只有大力发展科学技术,掌握核心科技才能和发达国家相竞争。进而增强中国服务贸易在计算机、通讯、专利使用费和特许费等知识技术密集型领域的国际竞争力。   3.Granger因果检

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