第六章 抽样 社会调查与研究基本方法课件.ppt

社会调查与研究方法;第六章 抽 样; 抽样是研究设计的主要内容之一，也是社会调查的一个重要步骤，它不仅与研究目的及研究内容紧密相关，而且还直接关系到资料的收集、整理与分析，同时它还涉及到整个研究的费用以及应用的范围。; 在本章中，你们将了解 到社会科学家如何通过选择一小部分人进行研究，并将结论推及到千百万未被研究的人。 ;抽样调查(Sampling survey) 运用一定的方法在调查对象总体中抽取一部分调查对象作为样本，并对样本调查结果来推断总体的方法;总体(population) 总体是构成它的所有元素的集合 总体通常与构成它的元素（Element)共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的基本单位。（一个总体所包含的元素数常用大写字母 N 表示） ;Population;研究总体 研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体 它必须受几个方面的限定： 内容、单位、范围、时间 ;Study Population;调查总体 调查总体是研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体 它往往是对研究总体的进一步界定，即对时间、范围做更进一步规定 一般地说，样本只能推论调查总体而不是研究总体 ;Observation Population;样本 样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合 一个样本就是总体的一个子集 ;抽样 所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程 抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程 ;抽样单位 (sampling unit) 抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位 指在抽样各阶段中考虑选取的某个元素或者某组元素 在更复杂的抽样中，需要采用不同层次的抽样单位 ;Sampling Unit;抽样框 抽样框(sampling frame)又称做抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单 ;Sampling Frame;参数值 参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有??素的某种特征的综合数量表现 在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值 参数值只有通过对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到 ;Parameter;统计值 统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述 是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现 抽样的目的之一，就是要通过这些样本值去估计和推断各种参数值 抽样设计的目标，就是尽可能使所抽取的样本的估计量接近总体的参数值 ;Statistic;抽样误差 概率抽样方法很少能提供与所要推论的总体参数值完全相等的统计值 ;Sampling Error;置信水平与置信区间 置信水平与置信区间是测量抽样误差程度的两个关键概念 我们用置信水平来表示样本统计值的精确度，它是指样本统计值落在参数值某一正负区间内的概率 置信区间是某个统计值的扩展，可使我们的置信度提高 ;Confidence Levels and Confidence Intervals;二、抽样的作用;例：1984年美国总统选举预测与实际结果比较%;三、抽样的类型;§2 概率抽样的原理与程序;同质性与异质性 概率抽样基本前提：异质性 投掷硬币——事件发生的客观概率 概率抽样的合理性：随机事件的发展变化规律;一个100人组成的总体;一个方便的样本：易得，但没有代表性;抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的描述来相对准确地勾画出总体的面貌。概率抽样的方法可以帮助我们实现这一目标。并且可以对这种勾画的准确程度作出估计。 随机抽取(random selection)是这一过程的关键。; 所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。 或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等(也即被抽中的机会相等)。而且，任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。 或者说，每一个个体的抽取都是相互独立的，是一种随机事件。;