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遥感实习五之遥感影像分类
遥 感 影 像 的 分 类
0707070023 焦志锋
实习目的和内容：
初步了解非监督分类和监督分类，并能够熟练操作非监督分类和监督分类的各个步骤。
非监督分类包括：1、初始分类
2、专题判断
3、分类后处理
4、色彩重定义
5、栅格矢量转换
监督 分类 包括：1、定义分类模板
2、评价分类模板
3、进行监督分类
4、评价分类结果
实习原理：
利用ERDAS编辑类别颜色和名称和对比显示的操作，进行专题判断；
利用聚类统计，过滤分析，去除分析，分类重编码等操作，进行分类后处理；
应用AOI绘图工具和AOI扩展绘图工具获取分类模板信息的操作，进行定义分类模板；
利用分类预警，可能性矩阵，特征对象，特征空间到图像掩膜，直方图方法，分离性分析，分类统计分析等工具进行评价分类模板的操作。
实习步骤：
非监督分类：
1、初始分类：
打开ERDAS 软件，按照Main ClassificationUnsupervised classification步骤，打开如下对话框，且修改如下：
单击ok，
稍作等待。
2、专题判断：
1、同时显示germtm.img和germtm_isodata.img
提示:germtm.img显示方式用RGB（4,5,3）；打开第2幅图时关闭clear display
2、打开属性表调整字段显示顺序
提示：rasterattributes…
打开上图，EditColumn Properties…打开下图
编辑类别颜色和名称
对比显示
提示：对比Utilityflicker/ Blend/ Swipe区别
3、分类后处理：
聚类统计
提示：mainimage interpretergis analysisclump
单击ok，稍等片刻。
过滤分析
提示：mainimage interpretergis analysisSieve
去除分析
提示：mainimage interpretergis analysisEliminate
分类重编码（主要针对非监督分类）
提示：mainimage interpretergis analysisRecode
4、色彩重定义：
5、栅格矢量转换：
提示：mainvectorraster to vector…
监督分类：
1、定义分类模板：
2、评价分类模板：
3、进行监督分类：
4、评价分类结果：
实习小结：
1、背景状况 (范围，气候，地形地貌，行政等）
2. 基本数据格式 （传感器，轨道，分辨率，时间，图像质量等）
3. 图像处理 (校正，拼接，裁剪，重采，误差)
4. 分类体系（体系与标准，地形地物解译）
5. 分类方法 (分类模板，精度评价，分类规则)
6. 分类后处理 (滤波，类型改变 )
7. 精度评价 (分类精度与误差分析)
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