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專利地圖與佈局 何謂專利地圖？ 專利地圖(Patent Map)簡言之，就是將專利資訊「地圖化」，藉由各種統計分析整理圖表，如總申請專利獲准件數、各個國家、公司、發明人、各個專利被引用之情形、技術生命週期等之統計圖表，可作為經營管理之重要資訊；而且更可進一步歸納出每一篇專利的技術及功效類別，這些圖表隱含與技術研發方向息息相關之資訊，可以了解特定技術的動向，並可進一步預測技術的未來趨勢發展。當進行一項新產品或新技術之開發時，要達到目標，必須先有以上之資訊，才能決定是要進行迴避設計 (design around)或技術挖洞等，以免誤侵別人設好之專利地雷陷阱。 專利地圖分析功能說明 歷年專利件數分析--觀察分析產業/技術領域內的專利歷年產出發展情況用以掌握技術發展趨勢，預測技術投資方向。 專利類型分類--分析產業/技術領域內專利類型比例。 用以觀察技術領域內的專利類型， 輔助使用者深入掌控技術動態。 國際專利分類分析--分析產業/技術領域內之技術分類分布概況。 用以表現技術重點，以及顯示技術一級戰區的落點。 國家別歷年件數趨勢分析--揭櫫各國在產業/技術領域內歷年投資情形。 當年專利產出數量高表示該國家投資資源多，對於該項技術愈重視，屬於技術領先國家。 申請人歷年件數趨勢分析--觀察產業/技術領域內專利申請人在各年間專利產出情況。 表現各競爭公司專利研發活動的趨勢，並作為競爭公司的研發能力比較分析。 發明人歷年件數趨勢分析--分析產業/技術領域內各發明人專利件數產出概況。 表現技術內的發明大王、技術高手…乃至於最具潛力的新星。 專利類型歷年件數趨勢分析--分析產業/技術領域內專利類型歷年件數趨勢概況。 深入掌握技術的發展狀況，作為擬定專利佈局的策略擬定參考依據。 專利探勘分析功能  利用文字探勘技術針對分析的專利內容進行重要概念(term)萃取，並予以分析、整理後，再將各篇專利進行分類及歸類，形成群集(cluster)。 並在各群集均載述重要描述句，提示使用者各群集的重要內容；或是利用階層關係的模式呈現，表現各概念(term)間的從屬關係，且附有重要關鍵字辭的描述。 提供使用者快速導覽與分析檢索專利資料的內容；或是判斷檢索條件的正確性與否；或是選擇最適的專利標的；或是簡明、快速地掌握分析技術間的關係等進階輔助分析的功效。 專利探勘分析功能包含 專利關連式分析 專利階層式分析 專利關聯式分析 專利關聯式分析係將檢索(分析)專利標的利用文字探勘(Text Mining)引擎進行專利內容重要概念(Term)萃取，並產出重要概念之描述字辭，提供使用者快速掌握檢索(分析)專利的內容概要。並且系統提供叢集設限，係讓使用者設定相似性高低的集群數，經過專利內容分析進行專利分群，且提示各群集之重要概念描述辭，並表現各群集間的相似度，讓使用者瞬間掌握專利資訊，透過系統客觀、快速分析，可以大幅省去人力資源投入，並掌握必威体育精装版技術，是輔助掌握專利內容最佳的工具。 效益 1.快速辨識檢索(分析)專利之正確性  2.快速掌握檢索(分析)專利之重要概念 3.清楚掌握專利技術之分佈  4.辨識專利內容之重要概念間的相似性 5.掌握技術發展的藍圖 專利階層式分析 專利階層式分析係將專利文件透過文字探勘引擎客觀且系統化之階層式分類，便利使用者針對檢索(分析)之專利文件進行分析與管理。檢索(分析)之專利群組分類結果，一方面可限縮焦點，使用者針對指定需求的技術，就各分類概念(Term)進一步的分析；另一方面可以協助進行技術或是重要概念之分類與歸類作業，使用者可以降低逐篇專利閱讀分類暨歸類作業，省去人力資源之投入與降低作業時程。本系統透過階層式概念表現技術或是重要概念之從屬關係，其中，已將技術之詞對表現呈現，提供使用者快速掌握檢索(分析)專利內容，有效表現專利資訊，快速吸收專利情報資訊，是輔助掌握專利資訊的最佳工具。 效益 1.表現專利內容之技術或是重要概念的從屬關 係性。 2.展現專利內容之重要概念詞對，快速掌握專利資訊。  3.多筆專利分析，掌握專利近在瞬間。  4.專利資料聚焦化，降低資訊量過載。 5.提昇專利資訊易讀性，增加專利解讀效率。 * * *