数据分析方法与结构方程模型.pptVIP

专题8 结构方程模型（SEM） 主要内容 SEM基本理论（变量内涵、数学表示、路径图） SEM的适用范围 SEM的检验指标 SEM的检验结果 SEM的应用步骤 AMOS软件的基本应用 结构方程模型简介 什么是结构方程模型 结构方程模型（SEM-Structural Equation Modeling）是一门基于统计分析技术的研究方法学，用以处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术。 一般而言，结构方程模式被归类于高等统计学，属于多变量统计（multivariate statistics）的一环，但是由于SEM有效整合了统计学的两大主流技术“因子分析”与“路径分析”，应用范围广泛，因此在Karl J?reskog于1970年代提出相关概念，并首先发展分析工具LISREL软件后，有关SEM的原理讨论与技术发展便蔚为风潮，普遍成为社会与行为科学研究者必备的专门知识之一。 美国心理学会于2000年所出版的《多变量统计读本》（Reading and Understanding More Multivariate Statistics）中，有两个专门章节在介绍SEM；此外，由TabachnickFidell所撰写的多变量分析的经典著作Using Multivariate Statistics，于第四版（2001）以专章详细介绍SEM的原理与应用。 目前，关于结构方程模式的专门著作不断涌现，分析软件亦不断开发更新，出现了数套专门应用于SEM分析的软件包，例如LISREL、EQS、AMOS、MPLUS、CALIS、RAMONA等。 这些分析工具多已能搭配窗口软件与文书操作系统，使得结构方程模式的分析效能大为提升，报表呈现与绘图作业简化且美观，更能够结合因特网的编辑规格（HTML格式），快速将结构方程模式的分析结果整理与传播。 学术研究 根据Hershberger（2003）检阅1994至2001年间的相关文献发现，不论在刊登结构方程模式相关论文的期刊数、期刊论文的数量、结构方程模式所延伸出来的多变量分析技术等各方面，均有大幅度成长，显示SEM方法已是一门发展成熟且高度受到重视的学问与技术。 SEM拥有专属期刊《结构方程模式》（Structural Equation Modeling），专门刊登与SEM有关的论文与实证研究，心理学界的重要典籍《心理学年度评论》（Annual Review of Psychology）也于1996年与2000年两度刊登了介绍结构方程模式相关文献的专文。美国社会学会出版的《社会方法学》（Sociological Methodology）与《社会学方法与研究》（Sociological Methods and Research），以及美国心理学会的《心理学方法》（Psychological Methods）期刊，每一卷也有相当篇幅有关结构方程模式的应用的论文。 发展渊源 从统计学与方法学的发展脉络来看，结构方程模式并不是一个崭新的技术，而是因子分析（factor analysis）与路径分析（path analysis）两种在社会与行为科学非常重要的统计技术的结合体。 相对于这两大分析技术的发展轨迹，Kaplan（2000）指出SEM的历史根源系来自两个重要的计量学门类：心理计量学与经济计量学，这两个学术领域对于SEM的发展有着重要的影响。 结构方程模型的含义 Structural Equation Model，SEM Covariance Structure Modeling，CSM Linear Structural Relationship ， LISREL 从上述名称中可以看出，结构方程模型的几个本质特征是： 结构、协方差、线性 SEM的基本原理 SEM基于方差协方差矩阵而不是基于相关系数矩阵分析的一种统计技术） 它是在设定的模型下，推导出一个基于该设定模型的方差协方差矩阵Σ，使矩阵Σ中的每个元素都尽可能的接近于样本中观测变量的方差协方差矩阵S中的相应元素。如果设定模型正确， Σ将非常近似于S。 结构方程模式的基本程序 一、为何要用结构方程模型？ 很多社会、心理研究中所涉及到的变量，都不能准确、直接地测量，即潜变量，如工作自主权、工作满意度、道德水平、智力，社会资本，社会经济发展的和谐度等。 这时，只能用一些外显指标，去间接测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调整作为工作自主权（潜变量）的指标，以目前工作满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度（外显指标）作为工作满意度的指标。 传统的统计分析方法（如Spss/Eviews）不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。 SEM的四种变量 SEM的变