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* 3)初始值的确定 用一次指数平滑法进行预测,除了选择合适的 外,还要确定初始值 。初始值是由预测值估计或指定的。当时间序列的数据较多,比如在20个以上时,初始值对以后的预测值影响很小,可选用第一期数据位初始值。如果时间序列的数据较少,在20个以下时,初始值对以后的预测值影响很大,这时,就必须认真研究如何确定初始值。一般以最初几期实际值的平均值作为初始值。 经营预测与决策技术 * 回归分析是研究某一随机变量(因变量)与其他一个或几个变量(自变量)间的数量变动关系,建立数学模型(回归模型),用以预测当一个或几个自变量变动时对应的因变量的未来值。 经营预测与决策技术 2、回归分析法 * 一元线性回归预测法用于预测对象主要受一个相关变量影响,而且二者之间又呈线性关系的预测问题。 (1)一元线性回归法 经营预测与决策技术 1 建立一元回归模型 * 经营预测与决策技术 2 3 计算回归系数 计算相关系数,并检验 * 经营预测与决策技术 4 求置信区间 5 分析并作出预测 * 在经济预测中,当预测对象y受到多个因素 影响时,如果各个影响因素 与y的关系可以同时近似地用线性表示,则可建立多元线性回归模型来进行分析预测。 (2)多元线性回归分析法 经营预测与决策技术 多元线性回归方程的一般形式 * 方法总结 经营预测与决策技术 预 测 方 法 因 素 与 条 件 定性方法 定量方法 延伸性预测(时间序列分析) 因果分析 专家会议法 德尔菲法 类推预测法 移动平均法 指数平滑法 趋势外推法 回归分析法 消费系数法 弹性系数法 方法简介 组织有关方面的专家,通过会议形式进行预测,综合专家意见,得出结论 专家会议法的发展,对专家匿名调查,多轮反馈整理,对结果进行统计分析 运用事物发展相似性原理,对相互类似产品的出现和发展过程进行对比性分析 为消除不规律性影响,取时间序列中连续几个数据值的平均值 与移动平均法相似,考虑历史数据远近期作用不同,给与不同权重,要求数据量少 运用数学模型,拟合一条趋势线,外推未来事物的发展 运用因果关系建立回归分析模型,包括一元线性回归、多元线性回归和非线性回归等 对产品在各行业消费数量进行分析,结合行业规划,预测需求总量 运用两个变量之间的弹性系数进行预测 适用的时间范围及用途 长期预测 长期预测 长期预测 短期预测 短期预测 短、中期预测 短、中、长期预测 短、中、长期预测 短、中、长期预测 需要的数据资料 市场历史发展资料和信息 将专家意见综合分析与处理 多年历史资料 数据最低要求5~10个 数据最低要求5~10个 至少5年数据 需要几年数据 需要几年数据 需要几年数据 精确度 较好 较好 尚好 尚好 较好 短期好,中期较好 很好 很好 较好 预测所用时间 较长 长 一般 短 短 短 取决于分析能力 取决于分析能力 短 * 经营预测与决策技术 决策技术 7.3 就是为了实现近期目标和长远目标,对重大方案的选择和决定。具体来说,就是为实现一定目标从两个以上的互斥方案中选择一个合理方案的过程。 1、决策的概念 * 决策应遵循以下基本原则 1 最优化原则 2 3 4 系统原则 信息有用原则 可行性原则 5 群体决策原则 经营预测与决策技术 * 决策技术就是决策时所应用的一系列科学理论、方法和手段的总称。科学技术的发展为决策技术提供了理论基础,系统工程的发展为决策提供了科学的方法机和计算技术为决策提供了有效的手段。 2、决策技术的概念 经营预测与决策技术 * 3、决策过程 经营预测与决策技术 基本步骤 1 确定目标 2 3 4 拟定多个可行方案 评价多个可行方案 选择最优方案或满意方案 * 7.3.1确定型决策 确定型决策是在已知情况下作出的决策,是一种比较简单的决策方法,即在多个可行方案中,在已知的自然状态内选择一个最优方案。 经营预测与决策技术 * 经营预测与决策技术 具备基本条件 2.1.3建筑业在国民经济中的地位和作用 2 3 1 存在着决策者希望达到的一个目标 建筑业是就业机会的重要来源 只存在一个确定的自然状态 2 2 存在着两个或两个以上的可行方案 2 建筑业是就业机会的重要来源 2 4 不同方案在确定自然状态下的损益值可以计算出来 * * * * * *
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