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《自动化技术与应用》 年第 卷第 期 !# !$ ! 控制理论与应用 ControI Theory and AppIications 基于小波包去噪与PCA 的故障检测 与诊断方法研究 赵成燕，刘爱伦 （华东理工大学 自动化研究所，上海 200237 ） 摘 要：提出了一种基于小波包去噪和主元分析的故障检测和诊断方法。该方法利用小波包分解系数收缩的信号去噪法先对正常 工况下的数据进行处理，然后运用 2 统计、 统计方法，结合主元得分图和变量贡献图对一模型进行了仿真研究。结果表 T Q 明，该方法是有效的。 关键词：主元分析；小波包去噪；故障检测；故障诊断 中图分类号： ； 文献标识码： 文章编号： （ ） TN7 13 TP277 A 1003-724 1 2006 02-0008-04 !#$% ’%’(%)*+ +, )-+*.). /.’, *+ 01’$’% 2(3’% ’ - +*).’ +, %4’ 25)+()6$ 7*86*+’+% 9+$:.). ， ZHAO Cheng - yan Liu Ai - lun （ ， ， ， ） Research Institute of Automation East China University of Science and Technology Shanghai 200237 China ： Abstract A method of fault detection and diagnosis based on wavelet packet de - noise and the principal component analysis is proposed in this pa- per . The data collected from the normal industry condition are first processed by means of the wavelet packet coefficient shrinkage . Then the fault detection and diagnosis is performed by means of statistical method of Hotelling T2 and Q . ： （ ）； ； ； Key words Principal component analysis PCA Wavelet packet de - noise Fault detection Fault diagnosis 1 引言 工程中，含加性噪声的一维信号模型可表示为如下的形式： （） （） （）， ，，， （） x n = s n + e n n = 0 1 N - 1 1