地理加权回归在脑卒中病因探索中的应用.pdfVIP

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2018-02-04 发布于湖北
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地理加权回归在脑卒中病因探索中的应用.pdf

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第55卷第8期 1¨东大学学报 (医学版) 2017年8月 V01．55NO．8 JOURNALOFSHANDONG SCIENCES) UNIVERSITY(HEALTH Aug．2017 ·公共卫生与管理学· 文章编号：1671—7554(2017)08～0088—07DOI：10．6040／j．issn．1671-7554．0．2016．1437 地理加权回归在脑卒中病因探索中的应用王纪传1，刘瑞红2，李东芝3，薛付忠4 (1．淄博市第一人民医院感染性疾病科，山东淄博255200； 2．山东省地方病防治研究所克山病防治科，山东济南250014； 3．沂源县疾病预防控制中心，山东淄博256100； 4．山东大学公共卫生学院生物统计学系，山东济南250012) 摘要：目的探讨脑卒中与其他疾病(心肌梗死、恶性肿瘤、传染病等)的空间依从关系，分析其是否存在共同的地理危险因子。方法收集2011～2014年沂源县脑卒中及其他疾病的发病数据、全死因死亡数据及人口学数据，应用地理加权回归(GWR)模型定量分析各因素与脑卒中的空间依从关系。结果①除北部个别区域的心肌梗死发病密度与脑卒中发病呈负相关关系外，沂源县的心肌梗死与脑卒中呈正相关协同变化关系，且这种协同变化由西向东逐渐减弱；②恶性肿瘤与脑卒中呈正相关协同变化关系，且这种协同变化关系由北向南逐渐减弱；⑧除西部个别区域的传染病与脑卒中呈负相关关系外，沂源县传染病与脑卒中呈正相关协同变化关系，这种协同变化关系在中部大于西部和东部，且呈由北向南的递减趋势。，结论脑卒中与心肌梗死、恶性肿瘤及传染病之间呈现空间协同变化关系，提示可能存在特定的共同地理社会因素。关键词：脑卒中；地理加权回归；地理信息系统；空间异质性中图分类号：R188．2 文献标志码：A ofthe modelto Applicationgeographicalweightedregression causeofstroke the explore WANG Jichuanl，LIU Fuzhon94 Ruihon92，LIDongzhi3，XUE ofInfectious First of Diseases，the Zibo，Zibo255200，Shandong，China； (1．Department People’SHospital forEndemicDisease ofKeshan Institute 2．DepartmentDisease，Shandong Control，Jinan250014，Shandong，China； CenterforDiseaseControland Prevention，Zibo 3．Yiy