收益管理中基于大数据仓库的需求无约束估计框架与挑战.pdfVIP

收益管理中基于大数据仓库的 需求无约束估计：框架与挑战 -郭鹏 l贵阳学院经济管理学院，贵州贵阳550005 摘要 现有需求无约束估计方法均为基于公司内部数据仓库中所获需求信息而开发，在当前基于大数据分析的 激烈竞争市场环境中，无法满足收益管理系统日益增长的实时需求预测和优化决策分析需要。为了实时、 动态地同时获取并分析内部和外部数据资源中有关每位顾客的无约束需求数据，包括结构化和非结构化 的信息，提出了以面向收益管理需求无约束估计为主题的大数据仓库框架，并据此讨论了无约束需求知 识挖掘以及需求无约束估计商务智能分析工具开发应用过程中面临的各项挑战。 关键阗 收益管理；需求预测；无约束估计；数据仓库；大数据；商务智能；情感分析 文献标识码：A 中图分类号：N945．23，N945．24 on Demand estimationbased unconstraining inrevenue datawarehouse big and challenges systems：framework GUO I Peng SchoolofEconomicsand 550005，China University，Guiyang l Management，Guiyang Abstract relatedeach inrealtimeand In toachieveandexamtheunconstraineddemanddata to customer order dynamically structuredandunstructured datawarehouse frombothinternalandexternaldata information,a resources，including big frameworkfordemand estimationinrevenue was that，the in unconstraining managementproposed．Afterchallenges unconstraineddemand wellasthe of and ofbusiness knowledgemining,as processdevelopmentapplication intelligence werediscussed． toolsfordemand estimation analysis unconstraining words Key revenue estimation,data data,business forecasting,unconstrainingwarehouse,big intelligence，