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iPhone X携Face ID将改变AI产业 　　苹果新品发布会，也是一年一度的段子手吐槽大会，iPhone X发布后网上所流传的段子，几乎都与Face ID有关，这说明此新功能很受大众关注。从官方演示和外媒评测来看，Face ID比指纹识别更加安全、便捷和快速，且不会受到戴帽子、留胡子、戴眼镜等日常生活的影响，很可能像iPhone 5s的Touch ID一样，成为每一部智能手机的标配。 　　为什么苹果再一次成了Game Changer？ 　　人脸识别不是什么新技术，比如中国的本土创新公司美图，它的每一款产品都与美有关，都是在对人脸照片进行处理，可以说是人脸识别技术最成熟和普及的应用之一。再往前看，2013年网易邮箱就曾支持人脸识别登录，不过后来因为可以被“照片”轻易骗过，所以没有全面推广。 　　在人脸支付领域的尝试更多。2015年马云在一个大会上演示支付宝的人脸支付，今年百度在公司饭堂和售货机上应用刷脸支付技术，不过人脸支付还没有普及，出门还要带手机。还有，相信大家还记得2016年底轰动一时的Amazon Go无人超市，它的所有商品都在开放式货架上陈列，应用人脸识别技术追踪用户和支付结算，不过因为技术不成熟，至今还只是亚马逊园区内的半成品。 　　为什么刷脸支付，或者说刷脸鉴权，在之前未能普及，到了iPhone X上就有望普及呢？核心原因在于，iPhone X的Face ID与过去的刷脸支付采取了截然不同的软硬件结合的方案。看上去都是在刷脸，但iPhone X在“牛海”中引入新的传感器，比如可投射3万个光点的点阵投影器和红外镜头形成“3D结构光”技术，进而规避了过去的人脸鉴权的主要问题：既不用担心用户换发型、戴眼镜等不可避免的面部变化，也可以避免被照片欺骗等问题。 　　在此之前，蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人，而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆，就无法识别了，这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。iPhone X则实现了对人脸的活体生物识别。这一方面得益于它引入的多个传感器放在“牛海”中采集到各种数据（确保是活人、确保已睁眼，不怕暗光环境和帽子、胡须、眼镜遮挡）；另一方面则是因???全新的A11 Bionic拥有更强的处理能力，它?碛凶ㄎ?机器学习打造的模块，以及仿生隔离区存放面容数据。 　　可以说，iPhone X的Face ID能将人脸识别技术的应用带上新台阶，还是因为苹果的软硬件结合能力。Face ID技术实现原理，百度、阿里、Amazon等或许想到了，但它们缺乏苹果的硬件能力，不可能投入大量资金去研发深度摄像头或者新手机处理器。不过，iPhone X将Face ID技术普及到智能手机后，百度、阿里等互联网公司再做刷脸支付，就一定会成为现实。在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后，iPhone X再次成为了Game Changer，真所谓做得早不如做得好。 　　软硬件结合+服务将是AI应用的机会 　　看到苹果Face ID随着iPhone X发布后，我第一个想到的是美图公司。据悉，美图即将上线一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆，这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据，用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质，然后生成一个皮肤检测报告，再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐。这一整套逻辑简言之，其实就是这款电商产品―美图美妆要用人工智能的大数据算法，为用户精准匹配适合自己的护肤或美妆产品。 　　结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看，美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 　　美图和苹果都是对美有执着追求的公司，而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。在很多人的印象中，美图是一家做与美有关的App的公司，但事实上美图是一家典型的AI技术公司，它通过对海量人像照片的处理学习，来不断优化美颜算法，最终让用户变得更美。不做传统的人脸识别技术，而是融入深度学习等AI技术，这让美图在“美”系列App中很早就建立起壁垒。美图拥有全球最大的人像数据库，这是它做AI的基础。从美颜到美拍到美妆到试妆超过10个应用，其背后都是AI图像算法。而美图美妆的AI测肤，即是美图在AI技术上的又一个新的应用，是提供让用户从“虚拟世界的变美”提升到“现实世界变美”的服务。美图还在不断强化人像处理技术，它与学术研究型团队亮风台联合成立MTLAB实验室，招揽高端图像处理技术人才储备前沿技术。 　　另外，美图和苹果都通过软硬件结合的方案来做到最好。跟iPhone X的Face ID通过硬件（传感器+A11芯片）+AI算法来实现最强大的人脸识别技术一样，美图在对人像的美化上同样注重与硬件结合，比如美图M6等手机已经应用谷歌训练A