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陪审团的人选 问题描述 在遥远的国家佛罗布尼亚，嫌犯是否有罪，须由陪审团决定。陪审团是由法官从公众中挑选的。先随机挑选 n 个人作为陪审团的候选人，然后再从这 n 个人中选 m 人组成陪审团。 选 m 人的办法是：控方和辩方会根据对候选人的喜欢程度，给所有候选人打分，分值从 0 到 20。 为了公平起见，法官选出陪审团的原则是：选出的 m 个人，必须满足辩方总分和控方总分的差的绝对值最小。 如果有多种选择方案的辩方总分和控方总分的之差的绝对值相同，那么选辩控双方总分之和最大的方案即可。 最终选出的方案称为陪审团方案。 陪审团的人选 输入数据 输入包含多组数据。每组数据的第一行是两个整数 n 和 m，n 是候选人数目，m 是陪审团人数。注意，1≤n ≤ 200, 1 ≤ m ≤ 20 而且 m ≤ n。接下来的 n 行，每行表示一个候选人的信息，它包含 2 个整数，先后是控方和辩方对该候选人的打分。候选人按出现的先后从 1 开始编号。两组有效数据之间以空行分隔。最后一组数据 n=m=0 输出要求 对每组数据，先输出一行，表示答案所属的组号, 如 ‘Jury #1’, ‘Jury #2’, 等。接下来的一行要象例子那样输出陪审团的控方总分和辩方总分。再下来一行要以升序输出陪审团里每个成员的编号，两个成员编号之间用空格分隔。每组输出数据须以一个空行结束。 输入样例 输出样例 4 2 1 2 2 3 4 1 6 2 0 0 Jury #1 Best jury has value 6 for prosecution and value 4 for defence: 2 3 陪审团的人选 为叙述问题方便，现将任一选择方案中，辩方总分和控方总分之差简称为“辩控差”，辩方总分和控方总分之和称为“辩控和”。 第 i 个候选人的辩方总分和控方总分之差记为 V(i)，辩方总分和控方总分之和记为 S(i)。 f (j, k)表示，取 j 个候选人，使其辩控差为 k 的所有方案中，辩控和最大的那个方案（该方案称为“方案 f (j, k)”）的辩控和。并且规定，如果没法选 j 个人，使其辩控差为 k，那么 f (j, k) 的值就为-1，也称方案 f (j, k)不可行。 本题是要求选出 m 个人，那么，如果对 k 的所有可能的取值，求出了所有的 f (m, k) (-20×m≤ k ≤ 20×m)，那么陪审团方案自然就很容易找到了。 陪审团的人选 方案 f (j, k)是由某个可行的方案 f (j-1, x) ( -20×m ≤ x ≤ 20×m) 演化而来的。 可行方案 f (j-1, x)能演化成方案 f (j, k)的必要条件是： 存在某个候选人 i，i 在方案 f (j-1, x)中没有被选上，且 x+V(i) = k。 在所有满足该必要条件的 f (j-1, x)中，选出 f(j-1, x) + S(i) 的值最大的那个，那么方案 f (j-1, x)再加上候选人i，就演变成了方案 f(j, k)。 这中间需要将一个方案都选了哪些人都记录下来。 将方案 f(j, k)中最后选的那个候选人的编号，记在二维数组的元素path[j][k]中。 那么方案 f (j, k)的倒数第二个人选的编号，即 path[j-1][k-V[path[j][k]]。 假定最后算出了解方案的辩控差是 k，那么从 path[m][k]出发，就能顺藤摸瓜一步步求出所有被选中的候选人。 陪审团的人选 初始条件，只能确定 f(0, 0) = 0。由此出发，一步步自底向上递推，就能求出所有的可行方案 f(m, k)( -20×m ≤ k ≤ 20×m)。 实际解题的时候，会用一个二维数组 f 来存放 f(j, k)的值。而且，由于题目中辩控差的值 k 可以为负数，而程序中数租下标不能为负数，所以，在程序中不妨将辩控差的值都加上 400，以免下标为负数导致出错，即题目描述中，如果辩控差为 0，则在程序中辩控差为 400。 陪审团的人选 int f[30][1000]; //f[j, k]表示，取 j 个候选人，使其辩控差为 k 的所有方案中， //辩控和最大的那个方案（该方案称为方案 f(j, k)）的辩控和。 int Path[30][1000]; //Path 数组用来记录选了哪些人 //方案 f(j, k)中最后选的那个候选人的编号，记在 Path[j][k]中 int P[300]; //控方打分 int D[300]; //辩方打分 int Answer[30]; //存放最终方案的人选 int CompareInt(const void * e1, const void * e2) { return * ((int *)