我国个人投资者的个体特征与其投资行为分析--基于网络问卷调查的研究.docVIP

我国个人投资者的个体特征与其投资行为分析--基于网络问卷调查的研究 //.paper.edu - 1 - 我国个人投资者的个体特征与其投资行为 分析 ——基于网络问卷调查的研究# 兰秋军，胡星野*5 基金项目：国家自然科学基金项目；国家自然科学基金创新研究群体项目；国 家自然科学基金青年项目 作者简介：兰秋军(1972-)，男，副教授，主要研究方向：数据挖掘，金融决策信息处理与分析. E-mail: lanqiujun@hnu.edu （湖南大学工商管理学院，长沙 410082） 摘要：个人投资者是我国金融市场的主体，是金融领域中的重要研究对象。本文采取网络问 卷方式，在全国范围内分阶段收集有效样本两万余份，获得了包括知识水平、经济收入、 家庭情况、投资经验、投资风格、决策行为等在内的一些常见、易测的投资者个体特征以10 及投资决策过程中的一些关键行为数据。通过相关性分析和数据挖掘方法分析了个人投资 者个体特征与其投资行为之间的关系。研究结果表明，我国个人投资者的个体特征对其投 资行为有非常显著的影响，其中投资经验、知识和收入是其中最为重要的影响因素。 关键词：行为金融;个体特征；投资行为;数据挖掘 中图分类号：F832.5 15 The Analysis of the Individual Characteristics and Investment Behavior of China#039;s Individual Investors ——Based on the online survey 20 Lan Qiujun, Hu Xingye (Business School of Hunan University, Changsha 410082) Abstract: Individual investors themselves are the major stakeholders in financial market and are frequently put under the research. In this study, we obtained investor data regarding their knowledge level, income status, family circumstances, investing experience, investment style, 25 decision making etc. through online questionnaires, all of which are common and measureable investor characteristics or critical behavioral data in the decision making process. Correlation analysis and data mining methods are used to identify the significant relationship between individual variables and investor behavior, with investing experience, knowledge level and income status being the overriding factors. 30 Key words: behavioral finance；investor characteristics；investor behavior；data mining 0 引言 简随着我国综合国力和家庭财富的快速增长，我国金融市场得以迅速发展和日趋成熟， 金融活动已经渗透到经济与社会的各个层面，参与主体的活跃度不断增强[1]。在金融市场发35 达的国家和地区，机构投资者是主要的投资主体，但在我国个人投资者规模高达 80%，是 非常庞大而重要的投资主体，也是各大金融服务机构高度重视的服务对象[2]。且一定程度上， 金融市场的现象均是投资者行为驱动的结果，而个人的行为跟其知识、经验及背景等个体特 征密切相关[3]。 //.paper.edu - 2 - 中国科技论文在线 那么我国金融市场上的个人投资者具有怎样的行为特征？它们具体又如何受投资者个40 体特征的影响？无论是金融领域中的投资者、服务者、监管者，还是研究者，都对这些问题 的答案