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我国省际间城市化水平的实证分析

精品论文 参考文献 我国省际间城市化水平的实证分析 皮婷婷/华东师范大学商学院 【摘 要】本文以我国31个省(直辖市、自治区)为研究对象,采用综合指标法,利用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,对我国各省(直辖市、自治区)的城市化水平进行了综合测度,实证结果表明我国省际间城市化水平可以分为五种类型,并据此分析我国城市化水平的特点,为进一步提高各地区城市化水平、制定城市发展战略提供有效依据。 【关键词】城市化;综合指标;因子分析;聚类分析 一、引言 城市化的概念最早出现在1867年,西班牙工程师A. Serda在他的著作《城镇化基本理论》一书中首先使用了urbanization的概念。国际上关于城市化的研究始于20世纪三十至四十年代,这一概念在20世纪70年代末期被引入我国,由此在我国也拉开了城市化研究的热潮。经过数十年的研究,学术界并没有对城市化作出一个统一的定义,相反各门学科在研究过程中不断地丰富了城市化内涵,本文综合经济学、地理学、人口学、社会学的观点,将城市化的概念界定为:以人类经济活动方式演进为本质,以地域分异为表现形式,以人类生活方式嬗变为结果的一种社会经济现象 。由此可见,城市化是一个系统的过程,涉及到人口,经济,社会环境,地域等多方面的因素,因此本文对我国31个省(直辖市、自治区)2011年城市化水平的测度选用了综合指标的方法,以此全面衡量各个地区的城市化发展水平,为进一步提高各地区城市化水平、制定城市发展战略提供有效依据。 二、综合城市化水平评价指标的构建 学术界对城市化水平评价指标体系的研究比较多,本文在参照前人研究的基础上,结合城市化的定义,设计构建了五大类指标含18项具体指标如下: (一)人口城市化指标:人口的城市化水平不仅从数量上体现在城市人口的增长,从质量上还应表现为城市人口素质的提高,因此选定城镇人口占比和万人在校大学生两项指标。此外,第二、三产业从业人员比例的变化从人口就业结构的角度反映了人口的城市化进程。 (二)经济城市化指标:包括人均GDP,第二产业GDP占比和第三产业GDP占比。人均GDP指标在一定程度上能够反映经济发展的水平,后两项产业结构指标是城市化进程的主要动力和后续动力。 (三)生活方式城市化指标:按其定义,城市化还包含着城市居民生活方式在衣食住行等方面的嬗变,这一变化在本文对应的指标为城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数,城镇居民家庭文教娱乐支出比重和城市每万人拥有公共交通车辆四项。 (四)城市设施水平指标:包括城市用水普及率、城市燃气普及率、城市人均拥有道路面积、城市人均公园绿地面积,这些指标反映了城市的基础设施建设水平,是城市区别于农村在硬件方面最直观的反映。 (五)城市均衡度水平指标:为更好地从地域分布角度横向比较省际间的城市化水平,本文还选取了城市密度、城市人口密度、城区面积三项指标进行考察。 三、综合城市化水平的因子分析 因子分析方法是利用降维的思想,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不可观测的综合变量(即公共因子)的一种多变量统计分析方法。对于我国省际间综合城市化水平的比较涉及到上述五大类18个具体指标的度量,采用因子分析的方法能够简化对问题的分析,方便进一步的研究。 (一)数据的处理 首先,因为本文选取的18个指标具有不同的量纲,为保证其可比性,在因子分析之前需用SPSS软件对数据进行标准化处理 。其次,对于这31个地区的18个指标是否适于做因子分析,还应考察其KMO值以及Bartlett检验结构。据SPSS输出结果,KMO值等于0.620,大于0.5,同时Bartlett球形检验统计量的观测值为514.582,相应的p值接近0,表明变量间存在较强的相关性,可以进行因子分析。 (二)公共因子的提取 以主成分分析的方法和特征根大于1的原则提取公共因子,如表1,总共提取了5个,其旋转后的贡献率分别为21.297%,19.568%,15.803%,14.552%,10.616%,累计贡献率为81.836%,说明这5个公共因子能够解释81%以上原有变量包含的信息,比较具有代表性。 表1 解释的总方差 (三)因子得分 在确定了上述5个公共因子的基础上,通过最小二乘法用SPSS软件可以估计出各个因子在每个指标上的得分系数(篇幅所限,此处略),各个公共因子的得分表达式为: F1=0.022X1+0156X2+…+0.129X17-0.

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