田口方法应用于语音辨识.pptVIP

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2018-01-05 发布于天津
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田口方法应用于语音辨识.ppt

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田口方法应用于语音辨识

田口方法應用於語音辨識報告者:李建德大綱實驗目的實驗介紹直交表分析變異數分析回應表分析結論實驗目的利用田口方法找出辨識度高及速度快的參數組合實驗介紹實驗步驟特徵擷取模組化特徵擷取辨識器樣本訊號測試訊號辨識成果實驗介紹特徵擷取實驗介紹參數因子離散餘弦轉換(DCT) 差量倒頻譜(△C) 樣本數量實驗介紹實驗環境錄製0-9的音檔，每一個數字錄13個訓練樣本測試每一數字20次，一次實驗共作200次測試，共三次實驗 DCT △C sample LEVEL1 10 0 3 LEVEL2 15 1 8 LEVEL3 20 2 13 參數表交值表分析 DCT △C sample Y1 Y2 Y3 Yavg MSD(10-4) η 1 1 1 1 98 99 97.5 98.167 1.037 39.842 2 1 2 2 94.5 96 88 92.833 1.165 39.336 3 1 3 3 84.5 87.5 80.5 84.167 1.416 38.489 4 2 1 2 1 99.5 99.5 99.667 3334.006 4.77 5 2 2 3 95.5 97.5 97 98 1.07 39.706 6 2 3 1 86.5 86.5 84.5 85.833 1.357 38.674 7 3 1 3 99.5 99.5 99.5 99.5 1.01 39.956 8 3 2 1 93 89.5 89 90.5 1.222 39.129 9 3 3 2 88 85.5 92.5 88.667 1.276 38.941 變異數分析因子變動自由度變異純變動變異比貢獻度 DCT 267.351 2 NA NA NA NA △C 236.226 2 NA NA NA NA Sample 269.738 2 NA NA NA NA e 286.103 2 NA NA NA NA eT 1059.418 8 NA NA NA NA T 1059.418 8 NA NA NA NA 回應表分析 DCT △C Sample 1 39.222 28.189 39.215 2 27.716 39.39 27.682 3 39.342 38.701 39.383 Max-Min 11.626 11.201 11.701 DCT △C Sample 結論以辨識率來看，取A3B2C3是最高的，但成本(時間)也是花最久的若考慮成本(時間)，取A1B2C1 ηopt = ηA3 + ηC3 - ηavg =39.342+39.383-35.427 = 43.298 dB ηopt = ηA1 + ηC1 - ηavg =39.222+39.215-35.427 = 43.01 dB