大数据背景下金融数据中心综合布线系统设计浅析.docVIP

精品论文 参考文献 大数据背景下金融数据中心综合布线系统设计浅析 （上海银欣高新技术发展股份有限公司，200233） 【摘 要】大数据、云计算的快速发展正迫使数据中心作出改变，传统的数据中心结构已无法满足日益增长的计算要求。本文论述了大数据、云计算下金融数据中心综合布线系统设计趋势，如何建立最具成本效益，面向未来的快速高效的连接性基础设施。 【关键词】云数据中心；综合布线；系统设计；资源池 一、概述 近年来，以移动互联网、大数据、云计算为特征的新一代IT技术架构呈井喷式发展，互联网的移动化、信息处理的集中化和大数据化、信息服务的智能化和个性化等，使得新一代的IT架构不再局限于本领域各个分支技术的纵向升级，而是横向融合到制造、金融、医疗、环保等其他行业，IT技术发展从技术导向转变为服务导向。这种改变使企业愈来愈依赖数据的采集、存储、提取和分析，数据中心建设也需要作出改变，适应大数据与云计算要求，特别是处于数据中心基础设施底层的综合布线系统。 二、数据中心发展趋势对综合布线系统的要求 金融行业早在数年前就开始部署全国性的数据中心，实现数据大集中与数据灾备。因此，相比其他行业，金融系统在大数据、云计算应用上具有得天独厚的优势和基础。区别传统数据中心，大数据、云计算数据中心具有以下特征： 1．更高速的以太网通信：万兆以太网应用将成为数据中心的标配，40G/100G以太网、FCoE/CEE等技术应用是未来数据中心布线趋势。 2．资源的池化和优化：采用服务器、存储虚拟化技术，构建IT支撑资源池。“池”的含义就是一个资源集合，在这个集合中的每个资源都具有相同的服务能力和服务品质。针对一个运行任务，资源池可以随机挑选一个资源为当前请求服务，需求完成后资源可以被池回收。资源池模式具有资源相对集中、资源共享、按需分配、动态扩展、服务标准化等特点，可以有效利用闲置资源，大大提高设备的利用率。 3．模块化扩展能力：传统数据中心的扩展能力受限于建设完成后很难变更的??线结构、空间排布、用电和制冷系统。而资源池的建设方式，可以在总体空间和电力供给不变的情况下提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现扩容。 4．管理自动化：资源池高度集中化、虚拟化需要较少人工干预下的高度智能管理，一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。 5．绿色节能：资源池模式提高了设备利用率从而降低了闲置资源的能源耗费，同时资源池这种相对集中的模式，可以根据散热强度分区规划数据中心气流组织，降低PUE值。 三、金融数据中心综合布线系统架构选择 目前常见的数据中心网络布线架构，主要三种：区域分布式（Zone-Distribution）、置顶式ToR（Top-Of-Rack）和直连式（Direct-Connect）。 1．直联式 直连式即所有的服务器、存储直接连接到主配线区MDA或头柜HDA，中间不经过配线架转接。这种结构适用设备和线缆量不大、线缆连接后很少变化的小型数据中心。直联式的缺点也很明显：缺乏扩展性；大量线缆堆积在机柜和桥架中；电缆路由桥架空间设计困难；电缆管理困难等。 2．置顶式ToR ToR架构，是将1RU高的接入层交换机放在机架顶，而机架上的所有服务器直接连接到交换机。ToR架构通常部署在密集的服务器环境下，例如集群环境、负载均衡应用、Web有哪些信誉好的足球投注网站引擎或虚拟化应用。 ToR的优点是可以在单个机柜中实现共享不同服务器的处理器，同时用体积较少的光缆连到汇聚层，铜缆主要集中在机架里，避免了在列头柜与服务器柜间大量的铜缆走线。缺点是可能没有足够的服务器连接到交换机的端口，造成设备的浪费。同时，在T3或T4数据中心内，交换机是需要左右备份的，不但增加冗余接入交换机造成成本成倍上涨，同时互联布线也会令到每一个机架都需要个别的管理，跳线添加、移动、变更管理上很复杂。 3．区域分布式 区域式布线架构是TIA-942数据中心标准中所推荐的架构。这种架构的特点是：模块化，灵活，在电缆数量成本、管理性、有源设备利用率之间性价比最佳的选择，适合于中大型数据中心。 区域分布式架构主要有三种：端列头（End-of-Row）、中间列头（Middle-of-Row）以及独立网络机柜或机架（Standalone