大数据环境下工程档案管理现状分析及对策建议.docVIP

精品论文 参考文献 大数据环境下工程档案管理现状分析及对策建议 余雪芳 　　珠海市晶艺玻璃工程有限公司 广东珠海 519000 　　摘要：工程档案管理工作是工程建设中的基础性工作，在工程建设中起着重要作用。而在大数据的环境下，工程档案管理从传统意义上的档案存储，升华为对档案数据的进一步挖掘；工程建设领域档案的电子化和信息化将成为必然趋势。本文分析了大数据环境下的工程档案管理现状，并对工程档案管理工作提出几点对策建议，为相关工程档案管理提供参考。 　　关键词：大数据；档案管理；现状分析；对策建议 　　引言 　　随着云计算，移动互联网等新技术的不断涌现和信息化的迅猛发展，不同角色间所输入与输出的海量信息衍生出了巨大的数据量，世界迎来了大数据时代。大数据时代的到来对工程档案的管理有着重要的意义，因为工程建设的周期长，产生数据量大，而且工程建设与各个部门和各个环节都有关联，但实际上却无法与这些部门和环境进行海量数据的高效率交流。但是，大数据的特性能够有效的解决工程建设中的这些问题，达到海量数据的无差别交流，满足工程建设对于数据的实际要求。同时大数据在管理工程档案的工作中也起着重要的作用，可以实现对工程档案数据的精确化管理，可把复杂的海量数据有效的归类和整合，这对工程管理的效率提高有着重大的现实意义。基于此，笔者对大数据环境下的工程档案管理现状进行了分析，并提出了几点建议。 　　1 大数据环境下工程档案管理现状 　　本文在对国内外关于大数据管理工程的研究进行分析的基础上，发现目前针对大数据管理工程档案的研究还较少，现有的大数据管理工程的平台构建大多在Hadoop技术进行的，研究工作主要关于大数据的收集和分析方法，并没有形成一个系统的大数据平台开发及应用的体系。并且大数据管理工程档案的核心信息收集工作尚处于初期的发展阶段，许多数据的收集工作以及后期处理应用工作还停留于初期的处理水平，并没有整体性的开发应用，智能化的探析。 　　目前在大数据管理工作中，工程管理的决策将逐渐依据数据及相关的分析而制定，而非如传统意义上根据主观直觉或者以往经验，特别是随着大数据的推进和过程建设的要求的增加，管理工程档案工作在大数据时代已完全不同，但是实际操作中，大数据管理工程档案存在较多的问题。第一，目前，有些工程管理工作中，单纯的把大数据管理工程档案仅仅理解为纸质档案的一个数字化扫描及网络化的过程。并没有将工程档案的管理系统化，这也是要解决的一大问题。在实际中，数字化扫描和网络化工程档案档案数字化的基本任务。事实上，大数据管理工程档案是将档案信息资源建设作为核心工作，把电子信息管理列为重点工作，电子信息的管理能够使得信息档案能够真实的保存在工程档案管理部门，同时，实现电子文件和数字化馆藏系统管理。第二，在大数据管理工程档案的实施中出现唯数字化的现象，在工程档案管理工作中任务“数字化”即意味着档案管理工作的结束，造成了本末倒置的状况。第三是大数据管理工程档案中出现浪费，且没有重视数据库及软件开发应用。不仅仅是数据库的建设，针对当前大数据管理工程档案较少的开展整体性的开发应用，智能化的探析等问题。第四，大数据管理工程档案工作有着其特有的风险，存在着较大的安全隐患。在大数据时代，工程档案的管理工作在提高效率的同时，其风险也会随之增大，因此针对大数据管理工程档案的风险预警机制的构建势在必行。第五是当前跨领域、跨行业的数据共享仍存在大量壁垒。 　　2 大数据环境下工程档案与工程管理 　　大数据管理工程档案也是一个信息的整理的过程，本文在整合管理工程档案现有模型研究的基础上，结合大数据时代的来临给管理工程档案的实施带来的挑战和机遇，通过大数据管理工程档案来促进工程的发展，分析了的大数据时代来临下针对管理工程档案的双向决策模型，分别从工程评估与预测及工程监测与预警两个维度构建了针对大数据管理工程档案的方案。因此，在本文中，针对大数据管理工程档案构建了两种工程档案管理的模型，第一个模型是数据驱动下的的工程监测和预警的模型，采用的技术是跟踪以及聚类；第二个模型是目标驱动的工程评估与预警模型采用的技术是推送以及表征，如下图1所示。 　　 　　2.1 工程内部集成档案数据目标驱动管理的工程评估与预测模型 　　工程评估与预测模型的是目标驱动的一个模型，也即在工程内部的目标驱动下的模型，也就是说在这一模型中，工程的决策者需求清楚的界定自己目标需求，根据自己的目标寻求实现目标的路径。可以使用普通的数据挖掘和收集的方法，利用工程信息系统中关于工程档案数据收集、整理以及分析计算等方法来达到，通过收集的数据表征、检索、可视化以及推送等技术实现工程档案大数据开展有针对性目标的挖掘，从而把这些收集整理的数据转化为可以为工程决策目标所利用的信息及建议。此外，工程评估与预测模型是于传统的数据挖掘