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精品论文 参考文献 大比例尺DLG数据质量检查方法初探 山东省国土测绘院 山东济南 250102 摘要：数字线划图（DLG）数字产品作为最基础的、最重要的信息载体，近年来其生产规模、应用领域在急剧扩大。作为支撑地理信息系统的主要数据，特别是在当前大力推进数字城市、智慧城市建设时，其数据质量好坏直接关系到信息系统运营和地图显示效果。以大比例尺DLG数据为例，在分析空间数据质量规范、细则和标准的基础上，全面研究和探讨了数据质量检查方法，从而提高检查效率和质量。 关键词：大比例尺DLG；数据质量；质量检查；拓扑规则；属性结构 Research on checking of Large Scale DLG Data Quality SHANG yuan （Shandong Provincial Institute of Land Surveying and Mapping，Jinan，Shandong 250102，China） Abstract：In recent year，Digital Line GraPhic（DLG）which is the most fundamental and important information carrier，enlarged its produetion scalerappedly.As the main data resource of GIS，the quality of the data that affects the result of the operation by GIS.Based on the analysis of spatial data quality standards，rules，and the characteristies of the data model，based on the oryand practice，comprehensive and systematic discuss the data quality check method. Key words：Dataquality；Qualityinspection；Tpoplogic rules；Attribute structure 1 概述 近些年来，随着我国城市数字化工程的不断实施及推进步伐的逐渐加快，地理信息系统（GIS）应用范围已涉及到与国家经济建设有关的各个领域，它对社会经济活动的各种规划和管理决策支持作用日益增强。空间数据是GIS的血液，其数据库建设日渐庞大，数据质量问题愈来愈受到人们的关注。在20世纪60年代中期，国外就开始关注空间数据的质量问题。80年代美国测绘界开展了一系列对大比例尺矢量图空间数据精度标准的实验研究，并随之制订了大比例尺线划图的精度标准。美国标准与规范委员会、美国俄亥俄州立大学制图中心、美国地质勘探局（USGS）、韩国釜山国立大学都曾组织研究相关数据质量标准。由于国外的数据质量标准及规范与国内的数据质量标准存在差异，这些质检过程中用到的一些检查方法和一些检查内容存在差异和限制。我国从20世纪80年代就开始了空间数据质量控制理论和标准化的研究工作，但大量的研究则是在90年代中后期。我国国内一些数据质量检查产品，在对图形的几何现象、拓扑构建结果以及各种矛盾数据进行批量检测检查方面作了积极的探索，取得了一定的成果。但对不同规范下的数据进行检查时，特别是对特殊的拓扑规则、代码合理性等检查功能单一，不能满足用户自定义的检查要求。 数字线划图（Digita Line GraPhic，DLG）是现有地形图要素的矢量数据集，保存各要素间的空间关系和相关的属性信息，全面地描述表达目标。DLG数据中要素不可避免的存在或多或少属性和拓扑关系方面的错误，高效、严格的数据检查显的非常重要。通过数据分级检查、编辑、误差处理等操作在一定程度上可以有助于提高DLG数据质量。高质量的数据是GIS生存和发展的保障，因此DLG数据质量检查方法的研究，对评价DLG产品质量，改善空间数据质量，减少GIS系统设计与开发的盲目性以及促进城市数字化进程等方面有着深远的影响。 2 DLG数据质量概况 2.1 数据质量基本特征 数据质量具有以下几个方面的基本特征： （1）准确度 测量值与真值之间的接近程度，一般用误差来衡量测量值的准确度。 （2）精度 精度是对地物现象的描述程度，亦即数据表示的有效数。 （3）不确定性