自主创新与经济增长关系的实证研究.pdfVIP

2008年第12期 黑龙江对外经贸 No．12．2008 总第174期 ECOIIOlIIiCRelations＆Trade 脚Foreign Se甜No．174 _E==；4==；}#=====tl==≈I自目≈_==_自#≈_l=#==t#≈==目E自：：一=j；；_％= [经贸论坛] 自主创新与经济增 长关系的实证研究 黄 莉 (苏州大学，江苏苏州215021) 【摘要】由于我国国内劳动力优势的降低(包括人口结构的老龄化、劳动力价格成本的提高、三农政策所 导致的民工返城现象的缓解等)和能源资源的日益短缺，以及国际产业三次转移中发达国家的优势积累，转变 经济增长方式成为我国经济可持续发展的当务之急。本文旨在建立一个关于自主创新和经济增长的模型。先 总体分析两者之间的相关关系，然后以某一地区(苏州)为例，具体验证该模型的正确性。 【关键词]自主创新；-t6整检验；模型 [中图分类号]1711 【文献标识码]B 【文章编号】1002—2sso(2008)12—0004—03 一、变量选取 二个模型。 对于创新的指标，国外学者多用1即(全要索增长率) 表1 来衡量，可是，引起哪变动的不仅是技术创新。还可能是 由于要素配置效率的提高或是管理方式的改进引起的。 有鉴于此，本文不采用该指标。国内学者在创新对经济 增长贡献率方面也作了大量的研究，其共同点是：大多数 是把专利授权总量作为创新指标来衡量的，而且没有剔 除外资在中国申请的专利数量。为了更加全面解释自主 创新，本文首先选取了万人口科技活动人员、RD人员、 RD经费、专利授权量、发明专利授权量五个指标，可是 在操作的过程中发现他们之间存在着较为严重的多重性 (瑶最小为0．904407，最大为0．981226)，经过筛选，采用逐 步引入解释变量回归的方法，确定用万人口科技活动人 员和专利授权总量、发明授权量作为最终的解释变量(专 利授权总量和发明授权量虽然存在多重共线性，但是考 虑到发明对自主创新的重要性，所以单独列出来作为解 释变量)，而国内生产总值GDP一般都被用来衡量一国或 地区的经济实力程度和经济发展水平，因而，被解释变量 注：zsQ、IsQ中仅包括国内的，不包括国外的 取GDP。 在对模型进行OLS估计时，首先要检验模型是否存 在研究各国经济增长时，总量生产函数一般设定为 在自相关性和多重共线性等，以保证估计出来的结果是 道格拉斯一柯布形式，许多研究发现，使用这种函数估计 无偏有效的。 出来的参数与典型事实一致，因此，在对数据处理时本文 (--)相关性分析 也借鉴过去常用的对数形式的做法，这样的另一个好处 通过自相关检验。我们发现被解释变量存在一阶自 是使得系数具有弹性而缓解了量纲不一致的问题。本文 相关；通过互相关分析，发现被解释变量和各个解释变量 都存在显著的一阶互相关，因此，(2)模型重新设定为 数据采用1997—2006年的GDP、ZSQ(专利授权总量)、lSQ (发明授权量)、wrA(万人口科技活动人口数)的对数值， 所有的数据来源于《中国科技局——主要科技指标数据 (3) +艮幽(一1)十BlnwTA(一1)+qo 库》，见表1和表2。 (二)协整检验 二、计量分析