算法及线阵的优化设计-电子与信息学报.pdfVIP

第 卷 第 期 电 子 与 信 息 学 报 丫。 川 年 月 丁 、 〔 算法及 线 阵的优化设 计 遗传算法 。 遗传算法作 为一种非确 定性 的拟 自然随机优化算法在过 去 年 中得到 了广泛地应用 遗传 算法可 以认 为是一 个进化过程 , 首先根据具体 问题 建立评价群体 的评价 函数, 然后 用其对染色 体进 行评价。 一般遗传算法包括 个部分 闭 建立初始染色体群 、 自然选择、 交 叉 配对和基 因 变 异 近些年在对算法 的改善上也有众 多 的突破, 使得遗传算法在 实 际应用 中更加 受到 人 们 的 。 重视 与传统的优化算法相 比, 遗传算法 的特 点在于 它对参数 的等效染色体 对参数 的编 ‘ 码 而非对参数本 身进行操作 不需要微分等复杂运 算 , 只使用评价 函数 的信 息 采 用 概率传递规 则来代 替确 定性规 则 。 遗传算法所采 用 的大都是二进制编码, 这种方案操作简单 对于 我们所讨论 的稀布 阵结构 、 。 来 说 , 假设各个单元都是相 同的,