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第42卷第6期 西安交通大 学 学报 V01．42NQ6
XI 2008
OF 7ANJIAOToNGUNIVERSITYJura
2008年6月 JOURNAL
基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类
裴晓梅，郑崇勋，徐进
(西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室，710049，西安)
摘要：提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法，实现大脑想象左右手运动意识任务
的连续分类，获得了满意的结果．利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征，对两组
实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类，平均最大分类正确率达到87．95％．通过最大
分类正确率、最大互信息等评价指标的比较，验证了信息积累技术对改善大脑运动意识任务分类性
能的有效性，从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路．
关键词：意识任务分类；信息积累；Morlet小波滤波；互信息
中图分类号：R318文献标志码：A文章编号：0253—987X(2008)06—0756—04
with
ClassificationofMotor TasksInformation-
Imagery
Accumulated
Technique
PEIXiaomei，ZHENG Jin
Chongxun，XU
ofBiomedicalInformation ofEducation 710049，China)
(Keylaboratory Engineering Ministry。Xi’aIlJiaotongUniversity，Xi’aB
combinedwithFisherdiscriminantiS
Abstract：Theinformation-accumulated analysis
technique
motor a
torealizetheclassificationofleftand hand tasks，andsatisfactory
proposed right imagery
resultis Morletwaveletfiltertoextractthe movement-related
found．By optimized electroenceph—
movement-relatedEEG fromtwo of data
experiment
alogram(EEG)features，thepatterns groups
the classificationreachesto
4 are and maximum
in
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