关于文本挖掘技术的ICT领域技术关联度分析.pdfVIP

第33卷第2期 青岛科技大学学报(自然科学版) V01．33No．2 2012年4月Journalof ofScienceand ScienceEdition) QingdaoUniversity Technology(Natural Apr．2012 文章编号：1672—6987(2012)02—0201—07 基于文本挖掘技术的ICT领域技术关联度分析 许秸。崔海云．曹赞华。艾变开 (国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心，北京100190) 接 要：采用文本挖掘技术对中国2000--2007年间ICT领域发明专利进行了分析，从中 提取到1000多个技术性关键词，并记录了每个关键词出现的次数。以关键词出现次数 为特征向量，采用余弦夹角计算了子领域间的技术关联矩阵。然后使用社会网络分析方 法对ICT领域内部的技术关联度进行了分析。结果显示，基础电子电路和半导体设备领 域同其他子领域的关联度较高，属于ICT领域的核心子领域。因此，在进行研发战略布 局时，应当更加重视核心子领域的研发投入，加大研发力度。 关键词：专利；文本挖掘；信息与通信技术；技术关联度；社会网络分析 中图分类号：F062．3 文献标志码：A CorrelationinICTBasedonText Technological MiningTechnique XU Bian—kai Zhe，CUI Zan。hua，AI Hai—yun，CAO (PatentExamination CenterofthePatentOffice 100190。China) Cooperation SIPO．Beijing．Beijing Abstract：WeChina’8inventioninICTfieldbetween2000and2007U- analysed patent text 1 000 wordsareextractedandthe sing miningtechnique．Overtechnologicalkey numberofoccurrenceofeach wordiSrecorded．Thewordoccurrenceformsthe key key characteristicsvector．whichiSusedin thecorrelationmatrix．Thensocial estimating network isusedin correlationinICTfield．Theresult analysis analyzingtechnological showsthatthefieldsofbasicelectriccircuitandsemiconductorswhicharemorecorrela— tedwith corefieldsof ofRD otherfieldsare ICT．Therefore，the should strategicplan focusmoreoncorefieldsand R