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V01.51
第51卷第16期 电测与仪表 NO.16
2014年8月25日 ElectricalMeasurementInstrumentation Aug.25,2014
基于信息融合技术的变压器多层次故障诊断冰
李志斌1,李启本112
(1.上海电力学院自动4{5:r-程学院,上海200090;2.国网上海市电力公司,上海200122)
摘要:鉴于电力变压器自身结构复杂,运行环境多变的特性,传统的单一信息来源确定变压器故障类型存在较
大的局限性。因此将信息融合技术引入变压器故障诊断中,将变压器故障诊断分为两个融合层次,第一层利用
DGA数据确定过热故障和放电故障,第二层利用电气数据确定具体故障位置或原因,两个融合层次所用智能算
法均为改进后的BP}d0经网络算法。最后通过实例分析,证明该方法的有效性。
关键词:电力变压器;DGA;故障诊断;信息融合技术;神经网络
中图分类号:TM76 文献标识码:B
Multi-LevelFault ofPowerTransformersBasedonInformationFusion
Diagnosis
Technology
LIZhi—binl.LI
Qi—benl2
ofElectric Grid
(1.Automation 200090,China.2.State
EngineeringCollege,ShanghaiUniversity Power,Shanghai
ElectricPower 2001
ShanghaiMunicipal Company,Shanghai22,China)
Abstract:Duetothe structureand environmentof fault
eomplex changeableoperating power
forthetransformersbasedon informationsourcehas
diagnosis single significant
informationfusion isintroducedintothefault of transformersinthis method
teehnology diagnosispower paper.The
dividesthe intotwofusionlevels.Thefirstlevelusesdissolved to
diagnosisprogress gas
determinethefaultofoverheator secondleveluseselectricdatatodeterminetheexactlocationor
discharge.The
thecauseofthefault.The usedinthetwolevelsareboth BPneuralnetwork
intelligencealgorithms improved
effectivenessofthemethodisvalida
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