基于自适应高斯基表示的神经网络在电力系统故障和振荡识别中的应用 application of neural network based on adaptive gaussian representation in discrimination of fault and oscillation in power system.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于自适应高斯基表示的神经网络在电力系统故障和振荡识别中的应用 application of neural network based on adaptive gaussian representation in discrimination of fault and oscillation in power system.pdf

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基于自适应高斯基表示的神经网络在电力系统故障和振荡识别中的应用 application of neural network based on adaptive gaussian representation in discrimination of fault and oscillation in power system

第30卷第3期电网技术 Vbl．30No．3 2006年2月 Power Feb．2006 SystemTechnology 文章编号：1000—3673(2006)03—0022一05中图分类号：TM711；TPl83文献标识码：A 学科代码：470·405l 基于自适应高斯基表示的神经网络在电力系统故障和振荡识别中的应用熊卫华，赵光宙 (浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市310027) on in ofNeuralNetworkBased Gaussian AppKcation AdaptiVe Representation of DiscriminationFallltandoscmationinPower System Ⅺ0NGWei-hua，ZHAO Guang—zhou ofElec廿ical (College Engineedng，ZhejiaJlgU11iversity，HaIlgzhou310027，Zhejiallg ABS。I’王渔CT．Basedontlle ofnon—cmsstenIl adVantages 重要、应用最广泛的保护方案。它不仅能瞬时切除 inte—’erence method byoptimaljointtime—fkquencypmcessing 输电线路保护范围以内的各种故障，在高频通道联 Ofneural authorS andclassificationdiscriminationnetwork，me 合使用中，高频闭锁距离保护还能切除全线故障。 aIl to faultfrom proposeappmachdistinguishpowersystem 电力系统发生振荡时，保护安装处电流和电压的幅 oscillationundercolorednoisedismrballce．Intllis tlle approach of to are 值及其相位关系是周期性变化的，会导致距离保护 be出sc—111inated，which ejgenvectorspowersignals and GaussiaIl 元件发生误动。目前一般采用故障后短时开放保 anaIyzedpmcessedbyadaptiVe representation intoneumlnetworkclassifier．The (AGR)，are input input 护，然后统一用设立的专用振荡闭锁元件来防止保 tobe caIlcharacterizemebasic vectorsdiscriminated massage