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基于智能小区安防系统的人脸识别 face recognition based on security system in intelligent community
·消防与安防·
基于智能小区安防系统的人脸识别木
陈 彪1, 昊成东2, 郑君刚1, 吕 晶1
(1.沈阳建筑大学理学院,辽宁沈阳110168:
2.沈阳建筑大学信息科学与控制学院,辽宁沈阳 110168)
摘 要:研究了基于智能小区安防报警系统的人脸识别方法的应用。通过仿真
试验,将子图像个数、奇异值向量保留个数、聚类因数口、y因数的选取进行了对比
分析。基于聚类算法人脸识别的实际应用要求。试验数据为进一步研究子图像的
赋值提供了有效的帮助和参数支持。
陈彪(197l一).男。
讲师。研究方向为智
关键词:智能小区;安防系统;人脸识别;聚类算法 能人脸识别。
中图分类号:TU 1)01-(X)47-05
855文献标志码:A文章编号:1674—8417(201
(2)灾害报警系统。网格化安装的红外防
0引言
盗报警器、强制性安装的燃气泄漏传感报警器、
智能小区的安全防范管理系统一般由周界 定点安装的烟火感应报警器,对人身、财产的重
安防报警子系统、出人口控制系统、电子巡更监 大灾害的发生起到及时有效的防范作用。
控系统、可视对讲门禁系统、远程无线抄表系统、 (3)出人口控制系统。出人口控制系统包
灾害报警系统等构成。 括智能小区人脸识别门禁系统、楼宇人脸识别门
人脸识别技术的应用提高了智能小区安防 禁系统和机动车停车场的门禁控制系统。
报警系统的安全可靠性。本文研究了RBF神经
2 智能小区安防系统中的人脸识别
网络中基于聚类算法判别人脸图像的方法,达到
了应用于智能小区门禁系统和楼宇门禁系统的 在智能小区安防系统中,摄像头采集到人脸
实际要求。 图像后,经转换将获得的图像数据提交到人脸识
别服务器上,同时与该小区成员人脸数据库和网
1智能小区安防系统
络通缉人员人脸数据库中的人脸图像比较,进行
智能小区安防系统组成结构如图1所示,主 人脸识别。将人脸识别的结果实时娃示在监控
要由以下几个子系统组成。 显示器上,同时,识别信号将进一步控制门禁装
(1)生活安全监控系统。智能小区的微机 置和安全报警装置的工作状态。
型加压水泵的运行状态控制、智能照明控制、电 在智能小区安防系统中,实现结合ID技术
梯安全运行状态控制等组成强电控制系统;远程 和人脸识别技术的门禁控制。结合ID技术可使
无线抄表系统日T以实时记录水表、电表、燃气表 检索信息直接连接到人脸库中对应的人脸图像
的流量。 类别,人脸图像分块后直接采用奇异值分解法压
吴成东(19砷一),男.教授。研究方向为图像处理及应用技术、无线传感器网络、建筑智能化技术等。
郑君刚11973一),男.讲师.研究方向为智能建筑和无线传感器技术。
吕晶(19舳一)。女,工程师.研究方向为材料物理。
·基金项目:建设部科研基金项目(2007-K03-04J;沈阳建
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