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基于自适应多种群遗传算法的配电网规划 distribution network planning based on adaptive multiple population genetic algorithm
2010 年 第 4 卷 第 5 期 南 方 电 网 技 术 研究与分析
2010 ，Vol. 4 ，No. 5 SOUTHERN POWER SYSTEM TECHNOLOGY Study Analysis
文章编号：1674-0629 (2010)05-0087-05 中图分类号：TM715 文献标志码：A
基于自适应多种群遗传算法的配电网规划
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李进 ，汪建国 ，韩四敬 ，马志刚
（1. 湖南怀化电业局，湖南 怀化418000 ；2. 湖南湘西电业局，湖南 湘西416000 ；
3. 河北石家庄供电公司，石家庄050000 ）
摘要：针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大有哪些信誉好的足球投注网站效率降低的问题，借鉴多种群和自适应思想，
提出了基于自适应多种群遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理，引入了多个物种，并采用自适应遗传
算法和考虑进化稳定的改进多种群遗传算法分别对不同的物种进行操作，通过转移优秀个体，实现了物种之间的协同作
用。同时为解决遗传算法应用于配电网规划时产生的大量不可行解的问题，借助图论知识和有哪些信誉好的足球投注网站技术给出了不可行解的
修复方案，通过对孤岛，孤链和环进行修复，将非辐射状网络修复为辐射状网络。算例结果验证了该算法的实用性和有
效性。
关键词：配电网规划；多种群；遗传算法；自适应；进化稳定；不可行解修复
Distribution Network Planning Based on Adaptive Multiple Population Genetic
Algorithm
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LI Jin , WANG Jianguo , HAN Sijing , MA Zhigang
(1. Hunan Huaihua Electric Power Bureau, Huaihua, Hunan 418000, China; 2. Hunan Xiangxi Electric Power Bureau, Xiangxi,
Hunan 416000, China; 3. Hebei Shijiazhuang Power Supply Corporation, Shijiazhuang, Hebei 050000, China)
Abstract: To solve the problem that traditional genetic algorithm (GA) often falls into local optimal solution and along with the
expansion of distribution network scale the searching efficiency declines, distribution network planning based on adaptive multiple
population genetic algorithm is proposed through drawing the idea of multiple population and adaptive thinking. By means of
processing the objective function, multi-species are led in, the adaptive GA an
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