基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化 multi-objective reactive power optimization based on adaptive chaos particle swarm optimization algorithm.pdfVIP

第39卷第9期 电力系统保护与控羽 v01．39No．9 1Q!!生i旦!旦 基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化 李娟1，杨琳1，刘金龙1，杨德龙2，张晨2 (1．东北电力大学电气工程学院，吉林吉林132012；2．华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206) 摘要：针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子，使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解，而且后期收 敛速度慢等问题，将混沌优化算法融合到粒子群算法中，提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题．该算法在初始化 粒子即无功优化控制变量值时，采用混沌思想，增加控制变量取值的多样性；通过粒子群无功优化算法计算各个粒子对应的 适应值即无功优化目标函数值，并按照其大小择优选取控制变量值进行混沌优化以帮助无功优化控制变量跳出局部极值区 域；并根据无功优化目标函数值自适应地调整其惯性权重系数以提高全局与局部有哪些信誉好的足球投注网站能力。通过算例分析表明，采用自适应 混沌粒子群算法进行无功优化，能够及时跳出局部最优得到全局最优解，且收敛速度快． 关键词：自适应；混沌粒子群优化算法；无功优化；惯性权重 I屯active basedon chaos swam TUulti-objectiVepoweroptimizationadaptivepaI憾cle optimizationalgomhm LIJu觚1，YANGLinl，LIu chen2 JiII-lon91，YANGDe．10n92，zHANG (1．Sch00lofElectricaJ Diami 132012，Chi∞； En百neering，Northeastumve塔时，Jilin 2．sch00lofElectricalandElec仃oIlics EIec仃icPower 102206，Chi∞) Engi∞ering，No咄Cllimumve撂崎，Beijing iIIt0 Abstractl u∞din聆active f酊ls local solution锄dfi删slow Particle鲫舢algori吐lmpoweromimizationalways o砸mal dl壕t0 V撕able砌嘴s ttlechaotic conVergencegenemting r锄domly．Comequemly，by particles私∞ITn『0lling integrating nle s诵nIl chaotic b硒edon opitimizationalgo珊吼imo algorittIrIla鹏wadaptiVepanicle洲锄optimization panicle chaos廿1eo叮 is t0solVethe ofch∞s comr0IVariablesinme areinitializedt0 adopted problem．Through也e峭inger90dici够firstly，tlle system enh柚cetlle e扯h硷mtionoft}le indiVidualfi协ess tlle diVersnyofpanicl