基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构 speech compression and reconstruction based on adaptive multiscale compressed sensing theory.pdfVIP

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基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构 speech compression and reconstruction based on adaptive multiscale compressed sensing theory

第1期 电 子 学 报 Vd.39No.1 2011年1月 ACrAEU!(叮RONICASINICA Jm. 201l 基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构 孙林慧,杨震,叶蕾 (南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003) 摘要:本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了syrn小波分解 合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCs)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提 出了自适应多尺度压缩感知(AMcS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行 了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好. 关键词:s哪小波;多尺度压缩感知;自适应多尺度压缩感知;语音压缩与重构;基追踪 中图分类号:TN912.3文献标识码: A 文章编号:0372.2112(2011)01-0040-06 andReconstructionBasedon SpeechCompression Multiscale Adaptive CompressedTheory Sensing SUN Lei Hn—hui,YANGZhen,YE Communication 210003,踟Ⅺ) (咖of and删钿棚凸扣l∞岖,Nanjing№妙矿Posuand蹦缸MM舶,Nan/瓣,肠愕m Inthis matrixformof wavelet and is the oftheOD- Abstract: po.per,a Sym decompositionsynthesisdeduced,keepinglength the of then of Multiscale efficientnoⅡ眦than We framework hgdlofigillalspeechsignals,and prop雠a speech Ca唧r躐埘 of an Muldscale differentwaveletlevels Sens堍(MCS)andAdaptive Sensing(AMCS)methodbyanalyzingsparsity Cc粕舯essed of AMCSwithMCS bothmethodstO and联jcon翻nJc妇.andthere— speechsignals.Wecompare byapplying speechcompression constructed evaluatedthe and evaluationis to re= speechsignal by objectivesubjective appliedspeakerrecognition.Theexperimental

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